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大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟。
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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

46. 全排列

难度中等

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2：

输入：nums = [0,1]
输出：[[0,1],[1,0]]

示例 3：

输入：nums = [1]
输出：[[1]]

提示：

• 1 <= nums.length <= 6
• -10 <= nums[i] <= 10
• nums 中的所有整数 互不相同

解题思路🌵

• 要求：1、所有排列情况；2、没有重复元素。
• 有出路、有死路。
• 考虑使用回溯算法。

解题步骤🐂

• 用递归模拟出所有情况。
• 遇到包含重复元素的情况，就回溯。
• 收藏所有到达递归终点的情况，并返回。

源码🔥

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */

var permute = function(nums) {
    const res=[];
    const backtrack = (path)=>{
        if(path.length===nums.length){res.push(path)}
        nums.forEach(n=>{
            if(path.includes(n)){return;}
            backtrack(path.concat(n))
        });
    };
    backtrack([]);
    return res;
};

时间复杂度:O(n!),n!=1✖️2✖️3✖️4✖️(n-1)

空间复杂度:O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」374-猜数字大小⚡️ 就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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