这是我参与11月更文挑战的第24天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
今天我们要说的主角是 Deeplearning4j 并且会给出如何从零搭建一个 Java 实现深度学习的 Demo。
今天的参考资料都在这里呢 deeplearning4j.konduit.ai/multi-proje…
什么是 Deeplearning4j
从目前的资料可以看出，dl4j 还处于初级结算，只有 1.0-M 版本，dl4j 开始作为一种特定域的语言来配置深度神经网络，并演变为一个可以供开发人员使用的工具，使用 Java 来实现模型训练并部署到生产环境。
前置条件
想要跑通 dl4j 的 demo 我们需要一点点的 Java 基础，比方说我们需要有 JVM 环境，这里要求要使用 JDK 8 及以上的版本。
我们可以使用 java -version 来检查一下本地的 JDK 版本，除此之外，还要对 maven 熟悉，然后需要做的就是 clone 项目，导入项目，就可以运行了，但是可惜的是这些 deep learning 的模型我都看不懂。今天写这个文章就算是一个科普吧，告诉大家一下，原来 Java 也可以跑深度学习了。而且还有专门的 jar 了，算是一种开眼吧。
想要运行 Deeplearning4j examples 还挺简单的，只要你会一点 Java 的知识配合 maven 的使用，还有就是网络要好，不然 jar 下载要一两个小时也是令人烦躁。
搭建 examples
只需三个命令，轻松搞定
git clone <https://github.com/eclipse/deeplearning4j-examples.git>
cd deeplearning4j-examples/dl4j-examples
mvn clean install
可能会出现什么样的坑呢？clone 没啥好说的，第二步中要注意，这个 dl4j-examples 是在根目录的里面的，要先进入项目根目录才行哈。
第三步就是靠网络取胜了，本地下载依赖到最后的测试打包，如果网络给力，一切正常那就美滋滋了。这里有一个技巧，就是 maven 配置一下阿里的镜像速度会快一点。
本来到这里就算结束了，但是奈何最后执行还是需要导入到 IDE 中的，这里以 IDEA 举例，我们需要配置好 IDEA 的 JDK、maven 然后就没有什么要做的了，除了等待项目加载完成，最后选择一个你感兴趣的特征或是模型，执行就好。
