这是我参与11月更文挑战的第23天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战。
题目描述：
392. 判断子序列 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
示例一
输入： s = "abc", t = "ahbgdc"
输出： true
示例二
输入： s = "axc", t = "ahbgdc"
输出： false
提示：
0 <= s.length <= 1000 <= t.length <= 10^4- 两个字符串都只由小写字符组成。
思路分析
双指针
根据题意，判断 s 是否为 t 的子序列，是由 t 删除掉一些字符之后，能形成 s，所以，我们需要定义2个指针，分别遍历 s 和 t，我们知道，s 中的每一个字符都能在 t 中找到，并且序号是递增的。
AC代码
class Solution {
fun isSubsequence(s: String, t: String): Boolean {
var i = 0
var j = 0
while (i < s.length && j < t.length) {
if (s[i] == t[j]) {
i++
}
j++
}
return i == s.length
}
}
总结
其实我写的那个思路有一点动态规划的影子了，看了下官解，感觉把动态规划写复杂了，通俗易懂的可以参考我们下面的参考链接。
动态规划之前一直都是遇到就先跳过的，现在带着看看，慢慢做题，主要在于理解，理解了就好了。
参考
判断子序列 - 判断子序列 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
