要求
编写一个遍历游程编码序列的迭代器。
迭代器由 RLEIterator(int[] A) 初始化，其中 A 是某个序列的游程编码。更具体地，对于所有偶数 i，A[i] 告诉我们在序列中重复非负整数值 A[i + 1] 的次数。
迭代器支持一个函数：next(int n)，它耗尽接下来的 n 个元素（n >= 1）并返回以这种方式耗去的最后一个元素。如果没有剩余的元素可供耗尽，则 next 返回 -1 。
例如，我们以 A = [3,8,0,9,2,5] 开始，这是序列 [8,8,8,5,5] 的游程编码。这是因为该序列可以读作 “三个八，零个九，两个五”。
示例：
输入：["RLEIterator","next","next","next","next"], [[[3,8,0,9,2,5]],[2],[1],[1],[2]]
输出：[null,8,8,5,-1]
解释：
RLEIterator 由 RLEIterator([3,8,0,9,2,5]) 初始化。
这映射到序列 [8,8,8,5,5]。
然后调用 RLEIterator.next 4次。
.next(2) 耗去序列的 2 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [8, 5, 5]。
.next(1) 耗去序列的 1 个项，返回 8。现在剩下的序列是 [5, 5]。
.next(1) 耗去序列的 1 个项，返回 5。现在剩下的序列是 [5]。
.next(2) 耗去序列的 2 个项，返回 -1。 这是由于第一个被耗去的项是 5，
但第二个项并不存在。由于最后一个要耗去的项不存在，我们返回 -1。
提示：
- 0 <= A.length <= 1000
- A.length 是偶数。
- 0 <= A[i] <= 10^9
- 每个测试用例最多调用 1000 次 RLEIterator.next(int n)。
- 每次调用 RLEIterator.next(int n) 都有 1 <= n <= 10^9 。
核心代码
class RLEIterator:
def __init__(self, encoding: List[int]):
self.lst = []
for i in range(0,len(encoding),2):
if encoding[i] > 0:
self.lst.append([encoding[i + 1],encoding[i]])
self.lst.reverse()
def next(self, n: int) -> int:
while self.lst:
val,num = self.lst.pop()
if num < n:
n -= num
elif num == n:
return val
else:
num -= n
self.lst.append([val,num])
return val
return -1
# Your RLEIterator object will be instantiated and called as such:
# obj = RLEIterator(encoding)
# param_1 = obj.next(n)
解题思路：这种题其实就是读懂题目，然后根据题目构建数据结构，比较简单，思路就是我们将encoding中的数据构造成[val，num]的结构，当我们向外取值的时候，我们先判断要取出的个数和我们[num]中个数的多少，判断是向下走，还是当前就能满足条件，相对比较简单，读懂题目是关键。
