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一、数据库语句
- 创建数据库
默认就会在
hive的数仓路径下创建新的数据库名文件夹
-- CREATE DATABASE 语句用于在 Impala 中创建新数据库。
-- CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;
- 删除数据库
Impala的DROP DATABASE语句句用于从Impala中删除数据库。 在删除数据库之前, 建议从中删除所有表。 如果使用级联删除,Impala会在删除指定数据库中的表之前删除它。
drop database sample cascade;
二、表特定语句
create table语句
CREATE TABLE语句用于在Impala中的所需数据库中创建新表。 需要指定表名字并定义其列和每列的数据类型。impala支持的数据类型和hive类似。 默认建表的数据存储路路径跟hive一致, 也可以在建表的时候通过location指定具体路径。
create table IF NOT EXISTS database_name.table_name (
column2 data_type,
column3 data_type,
.........
column1 data_type,
columnN data_type);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_db.student(name STRING, age INT, contact INT );
insert语句
Impala的INSERT语句有两个子句:into和overwrite。into用于插入新记录数据,overwrite用于覆盖已有的记录。
insert into table_name (column1, column2, column3,...columnN)
values (value1,value2, value3,...valueN);
insert into table_name values (value1, value2, value2);
select语句
select * from t1;
describe语句
Impala中的describe语句用于提供表的描述。 此语句的结果包含有关表的信息, 例如列名称及其数据类型。
describe table_name;
desc table_name;
alter table
Impala中的alter table语句用于对给定表执行更改。 使用此语句, 可以添加, 删除或修改现有表中的列, 也可以重命名它们。 参考Hive实现。
delete、truncate table
Impala drop table语句用于删除Impala中的现有表。 此语句还会删除内部表的底层HDFS文件。 注意:使用此命令时必须小心, 因为删除表后, 表中可用的所有信息也将永远丢失。
drop table database_name.table_name;
Impala的Truncate Table语句用于从现有表中删除所有记录。 保留表结构。
truncate table_name;
view视图
视图仅仅是存储在数据库中具有关联名称的
Impala查询语言的语句。 它是以预定义的SQL查询形式的表的组合。 视图可以包含表的所有行或选定的行。
-- 创建视图view、查询视图view
create view if not exists view_name as select statement;
create view if not exists employee_view AS select name, age from employee;
-- 修改视图
alter view database_name.view_name as Select语句
-- 删除视图
drop view database_name.view_name;
order by子句
Impala ORDER BY子句用于根据一个或多个列以升序或降序对数据进行排序。 默认情况下, 一些数据库按升序对查询结果进行排序。
select * from table_name ORDER BY col_name
[ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]
可以使用关键字
ASC或DESC分别按升序或降序排列表中的数据。 如果使用NULLS FIRST,表中的所有空值都排列列在顶行; 如果使用NULLS LAST, 包含空值的行将最后排列。
group by子句
Impala GROUP BY子句与SELECT语句协作使用, 以将相同的数据排列到组中。
select name, sum(salary) from employee group by name;
having子句
容易与
where过滤进行混淆。 如何区分:where: 过滤的数据是原始数据,表中本来就存在的数据;having: 过滤的是查询结果数据; 按年龄对表进行分组, 并选择每个组的最大工资, 并显示大于20000的工资
select max(salary) from employee group by age having max(salary) > 20000;
limit、offset
Impala中的limit子句用于将结果集的行数限制为所需的数, 即查询的结果集不包含超过指定限制的记录。 一般来说,select查询的resultset中的行从0开始。 使用offset子句, 可以决定从哪里考虑输出。
select * from employee order by salary limit 2 offset 2;
