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前言

Redis是比较著名的NoSql数据库,主要用于存放KV型数据等非关系行数据,但随着Redis的发展,它所能做的功能越来越多,能够实现的场景包括但不限于:缓存,配置,排行榜,计数,分布式锁,限流,消息队列等等,当然我们提到他最多的时候是应用在缓存场景,因为redis是为缓存而生.

Redis集成请看前置文章SpringBoot基础之集成使用Redis

如果当前小节没有定义对象,默认的注入对象为

@Autowired
private RedisTemplate<String,String> template;

@Autowired
private RedisTemplate<String,Integer> intTemplate;

基本增删改查,以String举例

单增

template.opsForValue().set("zdc","zdc");

批量增

HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
template.opsForValue().multiSet(map);

批量插入不要一直用set啦

管道方式批量增

HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
template.executePipelined((RedisCallback) redisConnection ->{
    for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
        byte[] bytes = entry.getKey().getBytes();
        redisConnection.set(bytes,bytes);
    }
    return null;
});

管道的方式能操作多种类型,具体操作可以自测一下. 另一种写法如下

 HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
        template.executePipelined(new RedisCallback(){
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
                    byte[] bytes = entry.getKey().getBytes();
                    connection.set(bytes,bytes);
                }
                return null;
            }
        });

不存在则增加,存在不修改

  template.opsForValue().setIfAbsent("zdc","zdc");

key不存在则设置值,存在则不变

存在则修改,不存在不增加

template.opsForValue().setIfPresent("zdc","cdz");

自增自减

自增步幅为2,执行一次加2

intTemplate.opsForValue().increment("zzz",2);

自减步幅为3,执行一次减少3

intTemplate.opsForValue().decrement("zzz",3);

单查

template.opsForValue().get("zdc");

批量查

List<String> values = template.opsForValue().multiGet(new ArrayList());

删除

intTemplate.delete("zdc");

事务

开启事务并提交

List<Object> txResults = redisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
    public List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
        operations.multi();
        operations.opsForSet().add("zdc", "z");
        
        return operations.exec();
    }
});

开启事务multi() 提交事务exec() 回滚事务discard()

简单计数

intTemplate.opsForValue().increment("zdc_count");

并发限流

根据KEY限制2最少两秒请求一次,KEY可以使用户id,也可以使请求参数的HASH

Boolean userStatus = template.opsForValue().setIfAbsent("key", "", 2, TimeUnit.SECONDS);
if(userStatus){
//执行业务
}

实现栈功能 List

从左侧添加一个元素

template.opsForList().leftPush("zdc","UUID");

从左侧获取一个元素

String zdc = template.opsForList().leftPop("zdc");

实现队列功能 List

从左侧添加一个元素

template.opsForList().leftPush("zdc","UUID");

从右侧获取一个元素

template.opsForList().rightPop("zdc")

交集,并集,差集 Set

template.opsForSet().add("zzz","1","2","3");
template.opsForSet().add("ddd","3","4","5");

交集

Set<String> union = template.opsForSet().union("zzz", "ddd");

并集

Set<String> intersect = template.opsForSet().intersect("zzz", "ddd");

差集

Set<String> difference = template.opsForSet().difference("zzz", "ddd");

排行 ZSET

template.opsForZSet().add("zdc_score",UUID.randomUUID().toString(),(Math.random() * 50));

获取前十名

Set<String> zdc_score = template.opsForZSet().range("zdc_score", 0, 9);

结束语

尽信书则不如，以上内容，纯属一家之言，因个人能力有限，难免有疏漏和错误之处，如发现bug或者有更好的建议，欢迎批评指正，不吝感激

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    作者：ZOUZDC
    链接：https://juejin.cn/post/7028963866063306760
    来源：稀土掘金
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SpringBoot基础之花式使用Redis

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