力扣763 数据流中的第k大元素

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

来源：力扣（LeetCode）
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#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<functional>
using namespace std;
template<typename T>
class Heap :public vector<T>
{
public:
    template<typename Func_T>
    Heap(Func_T cmp):cmp(cmp){}
    void push(const T &a){
       this-> push_back(a);
        push_heap(this->begin(),this->end(),cmp);
        return;
    }
    void pop(){
            pop_heap(this->begin(),this->end(),cmp);
            this->pop_back();
            return;
    }
    T&top() {return this->at(0);}
    private:
    std::function<bool(T,T)> cmp;
};
class KthLargest {
    private:
    int k;
        Heap<int>h{greater<int>()};
public:
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        this->k=k;
        for(auto x:nums) 
        add(x);

    }
    
    int add(int val) {
h.push(val);
if(h.size()>k) h.pop();
return h.top();
    }
};