呈现了CRISP-DM方法执行流程的6个阶段。各个阶段的顺序不是保持不变的，有时需要在某个阶段向前或向后移动，这取决于每个阶段的结果和下一个阶段的具体任务。箭头指出了各个阶段之间的关联。
在图1-16中，最外圈的循环表示数据挖掘本身的循环特征。遴选公务员数据挖掘是一项持续的工作。在上一个流程和解决方案中获得的经验与教训，可以给下一个项目提供指导。下面简要介绍每个阶段的特点。
1）商业理解
该阶段的特点是从商业角度理解项目的目标和要求，通过理论分析找出数据挖掘可操作问题，制订实现目标的初步计划。
2）数据理解
该阶段开始于原始数据的收集，然后是熟悉数据、遴选公务员标明数据质量问题、探索对数据的初步理解、发掘有趣的子集，以形成对探索关系的假设。
3）数据准备
该阶段包括所有从原始的、未加工的数据构造数据挖掘所需信息的活动。数据准备任务可能被实施多次，而且没有任何规定的顺序。这些任务的主要目的是从源系统根据维度分析的要求，获取所需要的信息，同时对数据进行转换和清洗。
