这是我参与11月更文挑战的第21天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
自己的个人情况：双非硕士、计算机视觉方向。参与过一些校企合作的关于计算机视觉方向的项目，研究方向是行人重识别。
在研究生期间主要学习了七月在线的***[CV高级小班]、C++语言以及一些机器学习和深度学习的算法理论。对于计算机视觉方向的话，本人比较推荐一些经典的书籍，比如黑皮书（深度学习框架pytorch入门与实践）和白皮书（实战深度学习算法），学完两本书过后，如果还需要继续巩固基础的朋友可以报名七月在线的[机器学习集训营]加深对理论的理解，老师们也会对相关前沿技术进行深入地讲解，接下来就可以选择计算机视觉的就业班了，我个人比较喜欢Seven老师的授课风格，每一行代码都会带着大家敲，也会提出一些很有建设性的问题来供大家参考。
关于找实习，由于时间比较紧迫，我就一口气把剑指offer刷了前面五十多道题，每刷完一道题，我都会在脑海里构建一个编程步骤，然后再靠自己把代码写出来。我会参考CSDN上面的一些相关的面经，和七月在线的面经。对于实习生面试而言，最重要的是项目经验，所以简历里的项目所涉及到的相关原理一定要烂熟于心。
以下是我在面试中遇到的一些问题，供大家参考：
1.数字图像处理的轮廓提取操作
2.L1和L2正则化的区别
3.BN在训练集和测试集的区别
4.能介绍一些轻量化的神经算子吗？
5.谈谈LSTM和transformer的区别，采用多头机制的好处
6.能谈谈Faster rcnn、yolo、ssd三者的区别吗？
7.看你项目里面用到了warm up,请你谈谈warm up的好处与原理吧，它跟一般采用的学习率衰减有什么区别呢？
8.谈谈标签平滑吧，它为什么也是一种正则化方式，它遵循的是统计学中的什么假设呢？
我目前大致只记得到这么多了，希望朋友们能够多多补充一些你们在面试过程中的问题，祝大家都能斩获到自己满意的offer，最后再次感谢七月在线为我们提供了这样的一个学习与讨论的平台！
