一、关于Redis的面试真题：
- 如何用Redis实现分布式锁？
- 简要说说你对RDB-AOF持久化策略的理解？
- RDB-AOF持久化策略的优缺点在哪？
- 经典问题:先更新数据库，还是先更新缓存？
- 失效策略:缓存过期都有哪些策略？
- 负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题？
- 缓存高可用:缓存如何保证高可用？
- redis 集群模式的工作原理能说一下么？
- 在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？
- 分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？
- redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解redis 事务的 CAS 方案吗？
面试中你会遇到的有那些奇葩问题，如果遇到回答不上来的问题，怎么办？遇到问题先不要慌，今天我们就来说说RDB-AOF持久化策略的面试问题，拿好小本本好好记下来，没准下次你就用上了哟。
二、Redis持久化策略(面试问题)
Redis不仅仅是一个内存型数据库,还具备持久化能力。
Redis每次启动时都会从硬盘存储文件中把数据读取到内存中。运行过程中操作的数据
都是内存中的数据。
一共包含两种持久化策略：RDB和AOF
三、RDB和AOF
3.1 RDB ( 全称：Redis DataBase )
rdb模式是默认模式，可以在指定的时间间隔内生成数据快照( snapshot ) ，默认保存到dump.rdb文件中。当redis重启后会自动加载dump.rdb文件中内容到内存中。用户可以使用SAVE (同步)或BGSAVE (异步)手动保存数据。
可以设置服务器的save选项，让服务器每个一段时间自动执行一次BGSAVE命令，可以通过save选项设置多个保存条件，但只要其中任意一个条件被满足，服务器就会执行BGSAVE命令。
例如：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
那么只要满足以下三个条件中的任意一个，BGSAVE命令就会被执行。计时单位是必须要执行的时间，save 9001，每 900秒检测一次。在并发量越高的项目中Redis的时间参数设置的值要越小。
- 服务器在900秒之内，对数据库进行了至少1次修改。
- 服务器在300秒之内，对数据库进行了至少10次修改。
- 服务器在60秒之内，对数据库进行了至少10000次修改。
3.1.1 优点
rdb文件是一个紧凑文件，直接使用rdb文件就可以还原数据。
数据保存会由一个子进程进行保存，不影响父进程做其他事情。
恢复数据的效率要高于aof
总结：性能要高于AOF
3.1.2 缺点
每次保存点之间导致redis不可意料的关闭，可能会丢失数据。
由于每次保存数据都需要fork()子进程，在数据量比较大时可能会比较耗费性能。
3.2 AOF ( 全称：appendOnly File )
AOF默认是关闭的appendonly no，需要在配置文件redis.conf中开启AOF。
Redis支持AOF和RDB同时生效，如果同时存在，AOF优先级高于RDB ( Redis重新启动时会使用AOF进行数据恢复)
AOF原理： 监听执行的命令， 如果发现执行了修改数据的操作， 同时直接同步到数据库岗文件中，同时会把命令记录到日志中。即使突然出现问题，由于日志文件中已经记录命令，下一次启动时也可以按照日志进行恢复数据，由于内存数据和硬盘数据实时同步，即使出现意外情况也需要担心。
3.2.1 优点
相对RDB数据更加安全。
3.2.2 缺点
相同数据集AOF要大于RDB。
相对RDB可能会慢一些。
3.2.3开启办法
修改redis.conf中。
appendonly yes开启aof
appendfilename设置aof数据文件，名称随意。
四、总结
别人说的再多，不如自己学得多，知识学到自己的脑海里那才是最正确的正确答案，自己有实力才不怕面试官的任何问题，所以想要随心所欲的应对面试中的所有问题，还得丰富自己的知识，下面是全网讲的最仔细，最简单易懂的Redis知识学区，去试试开启你的探索旅程吧!
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