算法: LRU 缓存

题目

设计和构建一个“最近最少使用”缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。

它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4

解法一: 数组 + 对象

参考vue中 keep-alive 的实现

var LRUCache = function(capacity) {
    this.keys = []
    this.cache = Object.create(null)
    this.capacity = capacity
}

LRUCache.prototype.get = function(key) {
    if(this.cache[key]) {
        // 调整位置
        remove(this.keys, key)
        this.keys.push(key)
        return this.cache[key]
    }
    return -1
}

LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
    if(this.cache[key]) {
        // 存在即更新
        this.cache[key] = value
        remove(this.keys, key)
        this.keys.push(key)
    } else {
        // 不存在即加入
        this.keys.push(key)
        this.cache[key] = value
        // 判断缓存是否已超过最大值
        if(this.keys.length > this.capacity) {
            removeCache(this.cache, this.keys, this.keys[0])
        }
    }
}

// 移除 key
function remove(keys, key) {
    if (keys.length) {
        const index = keys.indexOf(key)
        return index > -1 ? keys.splice(index, 1) : keys
    }
}

// 移除缓存中 key
function removeCache(cache, keys, key) {
    cache[key] = null
    remove(keys, key)
}

解法二: 利用Map

var LRUCache = function(capacity) {
    this.cache = new Map()
    this.capacity = capacity
}

LRUCache.prototype.get = function(key) {
    if (this.cache.has(key)) {
        // 存在即更新 -> 先删除再加入
        let temp = this.cache.get(key)
        this.cache.delete(key)
        this.cache.set(key, temp)
        return temp
    }
    return -1
}

LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
    if (this.cache.has(key)) {
        // 存在即更新 -> 先删除再加入
        this.cache.delete(key)
    }
    if (this.cache.size >= this.capacity) {
        // 不存在即加入
        // 缓存超过最大值，则移除最近没有使用的
        this.cache.delete(this.cache.keys().next().value)
    }
    this.cache.set(key, value)
}