异位词，字典 + 滑动窗口 题解思路

这是我参与11月更文挑战的第3天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战

• 题目：给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。异位词： 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）
• 实现代码

public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int[] d1 = new int[26];        // 记录 s 串的状态
        int[] d2 = new int[26];        // 记录 p 串的状态
        char[] c1 = s.toCharArray();   // 算法书上说明这样写会比 s.CharAt(i) 快很多，但是
        char[] c2 = p.toCharArray();   // 在题目中好像不明显，应该是数据量不够的大的原因。
        int n1 = c1.length;
        int n2 = c2.length;
        if (n1 < n2) return res;
        for (int i = 0; i < n2; i++) {   // 记录它们的初始状态
            d1[c1[i] - 'a']++;
            d2[c2[i] - 'a']++;
        }
        if (Arrays.equals(d1,d2)) {   // 用 Arrays 内置的数组比较方法，可能会比我们写的快吧！
            res.add(0);
        }
        for (int i = 0; i < n1 - n2; i++) {
            d1[c1[i] - 'a']--;               // 维护滑动窗口的头部（减少）
            d1[c1[i + n2] - 'a']++;          // 维护滑动窗口的尾部（增加）
            if (Arrays.equals(d1,d2)) {
                res.add(i + 1);
            }
        } 
        return res;
    }

1. 根据题目的表述，我们首先很快就会想到用普通的滑动窗口可能就可以了，其实并不然。
2. 因为题目要求我们的不是给出字符串的 子串 ，如果单用滑动窗口的话就行不通了；于是我们可能会想到用哈希表来维护匹配的状态，虽然理论上是可行的，这时候就想一下，每一次都要对哈希表中的字母个数的状态进行更新，此时为了更加方便，我们还可以常量记录 p 串中字母的状态。不过想到这里的时候，会不会有更好的数据结构来维护呢？哈哈，那是肯定的！
3. 用数组来维护滑动窗口内字母个数的状态，开辟一个长度为 26 的数组就可以维护所有出现的状态了。见代码注解。