要求
请在 n × n 的棋盘上，实现一个判定井字棋（Tic-Tac-Toe）胜负的神器，判断每一次玩家落子后，是否有胜出的玩家。
在这个井字棋游戏中，会有 2 名玩家，他们将轮流在棋盘上放置自己的棋子。
在实现这个判定器的过程中，你可以假设以下这些规则一定成立：
1. 每一步棋都是在棋盘内的，并且只能被放置在一个空的格子里；
2. 一旦游戏中有一名玩家胜出的话，游戏将不能再继续；
3. 一个玩家如果在同一行、同一列或者同一斜对角线上都放置了自己的棋子，那么他便获得胜利。
示例:
给定棋盘边长 n = 3, 玩家 1 的棋子符号是 "X"，玩家 2 的棋子符号是 "O"。
TicTacToe toe = new TicTacToe(3);
toe.move(0, 0, 1); -> 函数返回 0 (此时，暂时没有玩家赢得这场对决)
|X| | |
| | | | // 玩家 1 在 (0, 0) 落子。
| | | |
toe.move(0, 2, 2); -> 函数返回 0 (暂时没有玩家赢得本场比赛)
|X| |O|
| | | | // 玩家 2 在 (0, 2) 落子。
| | | |
toe.move(2, 2, 1); -> 函数返回 0 (暂时没有玩家赢得比赛)
|X| |O|
| | | | // 玩家 1 在 (2, 2) 落子。
| | |X|
toe.move(1, 1, 2); -> 函数返回 0 (暂没有玩家赢得比赛)
|X| |O|
| |O| | // 玩家 2 在 (1, 1) 落子。
| | |X|
toe.move(2, 0, 1); -> 函数返回 0 (暂无玩家赢得比赛)
|X| |O|
| |O| | // 玩家 1 在 (2, 0) 落子。
|X| |X|
toe.move(1, 0, 2); -> 函数返回 0 (没有玩家赢得比赛)
|X| |O|
|O|O| | // 玩家 2 在 (1, 0) 落子.
|X| |X|
toe.move(2, 1, 1); -> 函数返回 1 (此时，玩家 1 赢得了该场比赛)
|X| |O|
|O|O| | // 玩家 1 在 (2, 1) 落子。
|X|X|X|
进阶:
- 您有没有可能将每一步的 move() 操作优化到比 O(n2) 更快吗?
核心代码
class TicTacToe:
def __init__(self, n: int):
self.size = n
self.board = [[0 for _ in range(n)] for j in range(n)]
def move(self, row: int, col: int, player: int) -> int:
self.board[row][col] = player
if self.check(row,col,player):
return player
return 0
def check(self,row,col,toe):
row_valid,col_valid = True,True
for i in range(self.size):
if self.board[row][i] != toe:
row_valid = False
if self.board[i][col] != toe:
col_valid = False
if row != col and row + col != self.size - 1:
return row_valid or col_valid
dia_valid1,dia_valid2 = False,False
if row == col:
dia_valid1 = True
for i in range(self.size):
if self.board[i][i] != toe:
dia_valid1 = False
if row + col == self.size - 1:
dia_valid2 = True
for i in range(self.size):
if self.board[i][self.size - 1 - i] != toe:
dia_valid2 = False
return row_valid or col_valid or dia_valid1 or dia_valid2
# Your TicTacToe object will be instantiated and called as such:
# obj = TicTacToe(n)
# param_1 = obj.move(row,col,player)
解题思路：放一个棋子下去之后只判断当前行，当前列，如果在对角线上再判断对角线，这样可以让move优化到O(4N) = O(N)，我们先判断行和列是不是能完成获胜，若不能再实现行列获胜，我们在获取正对角线上看是否能获胜，不能我们在搜索斜对角线上是否能获胜，就是注意获胜的条件即可。
