leetcode_346 数据流中的移动平均值

要求

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算其所有整数的移动平均值。

实现 MovingAverage 类：

MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
double next(int val) 计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值。

示例：

输入：
["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
[[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示：

• 1 <= size <= 1000
• -105 <= val <= 105
• 最多调用 next 方法 104 次

核心代码

class MovingAverage:
    def __init__(self, size: int):
        self.queue = deque()
        self.Max_size = size

    def next(self, val: int) -> float:
        self.queue.append(val)
        if len(self.queue) > self.Max_size:
            self.queue.popleft()
        return 1.0 * sum(self.queue) / len(self.queue)

# Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
# obj = MovingAverage(size)
# param_1 = obj.next(val)

解题思路：对于这个题我们是一个数据流，所以我们选择使用双向队列来解决这个问题，超过最大数量限制的直接直接弹出队列，然后很容易的就能得到数据的平均值，就是构造一个数据结构，比较简单。