这是我参与11月更文挑战的第 14 天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
前言
在数据结构和算法中，栈和队列是一对好兄弟。栈的机制是后进先出，可以理解为一个杯子，后面放入杯子中的要先取出来。而队列的机制是先进先出，可以理解为一个队伍，排在前面的人会优先进行接待。栈和队列在编程中有着广泛的应用，其语法在这里就不赘述了，读者有兴趣的话可以去查阅相关的资料。这里要介绍的是如何借助队列的思想去解决一道LeetCode题目。
题目
给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回 -1。
示例：
s = "leetcode"
返回 0
s = "loveleetcode"
返回 2
提示：你可以假定该字符串只包含小写字母。
思考
对于这道题，首先可以想到的是遍历字符串，对于字符串的每个字符，再遍历一次查询是否有重复的字符。这样可以解决我们的问题，但是，该解法的时间复杂度较差，是O(n^2)，显然不够优雅！
那么可以怎么改进我们的算法呢？答案有很多，其中之一，我们可以借助队列的思想去实现。
首先，我们定义一个哈希表存储字符对应的索引，如果字符第二次出现，则将索引定义了-1。然后，定义一个队列（这里使用数组），在遍历字符串的同时，存入所有满足条件的字符及其对应的索引。遍历结束时，队列的第一个元素也就是索引最小的满足条件的字符。这样，就解决了我们的问题了。
下面是具体的代码。
解答
队列
var firstUniqChar = function(s) {
const position = new Map() // 哈希表
const q = [] // 队列
for (let [i, ch] of Array.from(s).entries()) {
if (!position.has(ch)) {
position.set(ch, i) // 哈希表中字符ch对应的值设置为索引i
q.push([s[i], i]) // 队列中存入[字符、索引]
} else {
position.set(ch, -1) // 哈希表中字符ch对应的值设置为-1
while (q.length && position.get(q[0][0]) === -1) { // 延迟删除，删除队列中不满足的元素
q.shift() // 移除数组的第一个元素：相当于队列的先进先出
}
}
}
return q.length ? q[0][1] : -1
}
复杂度分析：
-
时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串 s 的长度。
-
空间复杂度：O(|Σ|)，在本题中 s 只包含小写字母，因此 |Σ| ≤ 26。
延迟删除：在队列中，即使有一些字符出现了超过一次，但只要它不位于队首，就不会对答案造成影响，我们也就可以不用去删除它。
