跟着leedcode刷算法 -- 链表2

这是我参与11月更文挑战的第19天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战

题3

排序链表

给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。

进阶：

你可以在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下，对链表进行排序吗？   示例 1：

• 输入：head = [4,2,1,3]

• 输出：[1,2,3,4] 示例 2：

• 输入：head = [-1,5,3,4,0]

• 输出：[-1,0,3,4,5] 示例 3：

• 输入：head = []

• 输出：[]  

提示：

• 链表中节点的数目在范围 [0, 5 * 104] 内
• -105 <= Node.val <= 105 相关标签
• 链表
• 双指针
• 分治
• 排序
• 归并排序

归并排序思想，直接写一个merge_sort 归并排序的方法，进行调用

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def sortList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        def merge_sort(tmp, tmp1):
            p = res = ListNode(-1)
            while tmp and tmp1:
                if tmp.val <= tmp1.val:
                    p.next = tmp; tmp = tmp.next
                else:
                    p.next = tmp1; tmp1 = tmp1.next
                p = p.next
            p.next = tmp or tmp1
            return res.next
        
        if not head or not head.next:
            return head
        tmp, tmp1 = head, head.next
        while tmp1 and tmp1.next:
            tmp = tmp.next
            tmp1 = tmp1.next.next
        mid = tmp.next
        tmp.next = None
        return merge_sort(self.sortList(head), self.sortList(mid))

执行结果：

题4

相交链表

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交：

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。

自定义评测：

评测系统 的输入如下（你设计的程序 不适用 此输入）：

• intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点，这一值为 0
• listA - 第一个链表
• listB - 第二个链表
• skipA - 在 listA 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
• skipB - 在 listB 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
• 评测系统将根据这些输入创建链式数据结构，并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点，那么你的解决方案将被 视作正确答案 。

示例 1：

• 输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3

• 输出：Intersected at '8'

• 解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。

• 从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。

• 在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。 示例 2：

• 输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1

• 输出：Intersected at '2'

• 解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。

• 从各自的表头开始算起，链表 A 为 [1,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。

• 在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。 示例 3：

• 输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2

• 输出：null

• 解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。

• 由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。

• 这两个链表不相交，因此返回 null 。

提示：

• listA 中节点数目为 m
• listB 中节点数目为 n
• 0 <= m, n <= 3 * 104
• 1 <= Node.val <= 105
• 0 <= skipA <= m
• 0 <= skipB <= n
• 如果 listA 和 listB 没有交点，intersectVal 为 0
• 如果 listA 和 listB 有交点，intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]  

进阶：你能否设计一个时间复杂度 O(n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案？

相关标签

• 哈希表
• 链表
• 双指针

思路非常清晰实现也很简单，双指针看是否能有交点即可，有交点并且后面值都相等就有交集

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        m, n = headA, headB
        while not m == n:
            m = m.next if m else headB
            n = n.next if n else headA
        return m

执行结果：