「这是我参与11月更文挑战的第11天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」
描述
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
- 示例 1:
输入：[3,2,3]
输出：3
- 示例 2:
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
- 进阶：
尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
解析
- 每一个整数都可以用二进制表示！
- 每一个int类型数据都是4个字节，32位！
- 如果是众数就说明该位上的 1 在本次遍历出现的次数超过 n/2
示例
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
if( nums.length == 0) return 0;
int edge = nums.length >> 1;
int ans = 0;
//int为四个字节 一个字节八个位 所以为32
for(int i = 1;i <= 32;i ++){
int count = 0;
for(int num:nums){
count += num >> i&1;
}
if(count > edge){
ans += 1 << i; //将当前位的值加入到答案中
}
}
return ans;
}
}
我们使用哈希映射（HashMap）来存储每个元素以及出现的次数。对于哈希映射中的每个键值对，键表示一个元素，值表示该元素出现的次数。
我们用一个循环遍历数组 nums 并将数组中的每个元素加入哈希映射中。在这之后，我们遍历哈希映射中的所有键值对，返回值最大的键。我们同样也可以在遍历数组 nums 时候使用打擂台的方法，维护最大的值，这样省去了最后对哈希映射的遍历。
class Solution {
private Map<Integer, Integer> countNums(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int num : nums) {
if (!counts.containsKey(num)) {
counts.put(num, 1);
} else {
counts.put(num, counts.get(num) + 1);
}
}
return counts;
}
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> counts = countNums(nums);
Map.Entry<Integer, Integer> majorityEntry = null;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : counts.entrySet()) {
if (majorityEntry == null || entry.getValue() > majorityEntry.getValue()) {
majorityEntry = entry;
}
}
return majorityEntry.getKey();
}
}
