这是我参与11月更文挑战的第20天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
flink结构及任务提交
前文
本文内容主要是对于flink运行架构的一些个人理解，由于对于flink内容的了解还处于表面阶段，因此文章中难免有不足之处，如有问题还请见谅。
flink运行时组件
- 作业管理器：JobManager
- 作业管理器为应用程序执行时的主进程，也就是对于每个应用程序来说，都会被一个不同的作业管理器进行管理。
- 作业管理器在接收应用程序后，会根据对于应用程序中的处理结果，向资源管理器申请任务管理器上的插槽位置。当获得足够的资源后，就会将任务分发到对应的任务管理器上进行执行。
- 资源管理器：ResourceManager
- 资源管理器主要负责帮助作业管理器向任务管理器进行插槽的申请。当作业管理器申请时，会通过资源管理器将插槽分配给作业管理器用于任务的执行。
- 任务管理器：TaskManager
- 任务管理器为flink工作时的进程，flink中会包含多个任务管理器，同样的任务管理器中会包含多个任务插槽。
- 在收到资源管理器的指令后，任务管理器会分配插槽给作业管理器，作业管理器分配任务进行执行。
- 分发器：Dispacher
- 分发器主要是提供一个web端的查询接口，用于对于作业任务的监控。
- 同时也会负责对于任务应用向作业管理器的分发。
flink任务提交流程
flink任务的提交流程主要是在提交应用后，通过分发器启动应用，并向作业管理器进行提交。作业管理器收到应用程序后，会通过资源管理器向任务管理器进行插槽的请求。请求后收到插槽信息后，向插槽中提交要执行的任务进行执行。通过这种流程，即可将任务调度分配个具体的任务管理器中的插槽进行执行。
并行度
对于flink任务的执行，包含任务并行度的概念。该概念可以简单的解释为，同一任务有多少子任务，将其理解为并行度。
总结
本文内容暂时为对于flink结构内容的简单介绍，除此之外还有很多需要注意的点，后续要在学习中提高。
后记
- 千古兴亡多少事？悠悠。不尽长江滚滚流。
