要求
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
提示：
- 1 <= nums.length <= 2500
- -104 <= nums[i] <= 104
进阶：
- 你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
- 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
核心代码
class Solution:
def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
dp = [1 for _ in range(len(nums))]
for i in range(1,len(nums)):
for j in range(i):
if nums[j] < nums[i]:
dp[i] = max(dp[i],dp[j] + 1)
return max(dp)
重要问题
解题思路：
这是一道动态规划的问题，我们准备一个数组长度的位存储列表，我们通过两层循环第一层循环找到对应的值，第二层循环我们是对标记位进行操作，当出现一个值比当前的值小的时候，我们的当前的标记位和循环过的最大值进行比较，是否更新，比较好的一道题。
