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前言🌧️
算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。
当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
给你两棵二叉树的根节点 p
和 q
,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true
示例 2:
输入:p = [1,2], q = [1,null,2]
输出:false
示例 3:
输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出:false
提示:
- 两棵树上的节点数目都在范围
[0, 100]
内 -104 <= Node.val <= 104
解题思路🌵
- 两个数:根节点的值相同,左子树相同,右子树相同。
- 符合“分,解,合”的特性
- 考虑选择分而治之
解题步骤🐂
- 分:获取两个树的左子树和右子树。
- 解:递归地判断两个树的左子树是否相同,右子树是否相同。
- 合:将上述结果合并,如果根节点的值也相同,树就相同。
源码🔥
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} p
* @param {TreeNode} q
* @return {boolean}
*/
var isSameTree = function(p, q) {
if(!p&&!q)return true
if(p && q && p.val === q.val &&
isSameTree(p.left,q.left) &&
isSameTree(p.right,q.right)
){
return true
}
return false
};
时间复杂度:O(n) n为树的节点树
空间复杂度:O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」100-相同的树⚡️
就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾
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