[路飞]计数排序

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概念及相关介绍

计数排序是一种牺牲空间来换取低时间复杂度的算法，同时它也是一种非比较型排序。（即计数排序会占用我们比较大的内存空间，因此仅仅适用于数据比较集中的情况，比如学生年龄的数量分布等）

核心在于将输入的数值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。要求输入数据必须为确定范围的整数。

非比较型排序——不需要比较的排序方法（不基于元素比较），利用数组下标来确定元素的正确位置。

计数排序和桶排序、基数排序一同归并于非比较型排序，算法复杂度O（n），只要符合要求的数据，均可以遍历一遍即得到对应结果，因此在对应的业务场景下，性能还是非常的优越的。

算法概述

一、创建一个maxLength大小的数组

二、创建一个新数组bucketList，长度为maxLength + 1

三、遍历数组中的 元素，原数组中的元素作为bucketList数组的索引，原数组中的元素出现次数作为bucketList数组的值

四、遍历新数组，找出其中value大于0的值并且依次将对应索引作为元素填充到原数组中，每处理一次，对应新数组索引的value - 1，直到该元素为0，依次对此数据进行处理。

五、返回原数组

代码实现

function countSort(arr: number[]) {
    const maxVal = Math.max(...arr);
    const bucketList = new Array(maxVal + 1);
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        const key = arr[i];
        const num = bucketList[key];
        if (num) {
            bucketList[key] = num + 1;
        } else {
            bucketList[key] = 1;
        }
    }

    let currentIndex = 0;
    for (let j = 0; j < maxVal + 1; j++) {
        while (bucketList[j]) {
            arr[currentIndex] = j;
            bucketList[j] = bucketList[j] - 1;
            currentIndex += 1;
        }
    }

    return arr;
}
console.log(countSort([2, 3, 4, 2, 5, 1, 6, 4, 7]));