🎉 Docker 简介和安装
Docker 是什么
Docker 是一个应用打包、分发、部署的工具 你也可以把它理解为一个轻量的虚拟机，它只虚拟你软件需要的运行环境，多余的一点都不要， 而普通虚拟机则是一个完整而庞大的系统，包含各种不管你要不要的软件。
跟普通虚拟机的对比
| 特性 | 普通虚拟机 | Docker |
|---|---|---|
| 跨平台 | 通常只能在桌面级系统运行，例如 Windows/Mac，无法在不带图形界面的服务器上运行 | 支持的系统非常多，各类 windows 和 Linux 都支持 |
| 性能 | 性能损耗大，内存占用高，因为是把整个完整系统都虚拟出来了 | 性能好，只虚拟软件所需运行环境，最大化减少没用的配置 |
| 自动化 | 需要手动安装所有东西 | 一个命令就可以自动部署好所需环境 |
| 稳定性 | 稳定性不高，不同系统差异大 | 稳定性好，不同系统都一样部署方式 |
打包、分发、部署
打包：就是把你软件运行所需的依赖、第三方库、软件打包到一起，变成一个安装包 分发：你可以把你打包好的“安装包”上传到一个镜像仓库，其他人可以非常方便的获取和安装 部署：拿着“安装包”就可以一个命令运行起来你的应用，自动模拟出一摸一样的运行环境，不管是在 Windows/Mac/Linux。
Docker 部署的优势
常规应用开发部署方式：自己在 Windows 上开发、测试 --> 到 Linux 服务器配置运行环境部署。
问题：我机器上跑都没问题，怎么到服务器就各种问题了
用 Docker 开发部署流程：自己在 Windows 上开发、测试 --> 打包为 Docker 镜像（可以理解为软件安装包） --> 各种服务器上只需要一个命令部署好
优点：确保了不同机器上跑都是一致的运行环境，不会出现我机器上跑正常，你机器跑就有问题的情况。
例如 易文档，SVNBucket 的私有化部署就是用 Docker，轻松应对客户的各种服务器。
Docker 通常用来做什么
- 应用分发、部署，方便传播给他人安装。特别是开源软件和提供私有部署的应用
- 快速安装测试/学习软件，用完就丢（类似小程序），不把时间浪费在安装软件上。例如 Redis / MongoDB / ElasticSearch / ELK
- 多个版本软件共存，不污染系统，例如 Python2、Python3，Redis4.0，Redis5.0
- Windows 上体验/学习各种 Linux 系统
重要概念：镜像、容器
镜像：可以理解为软件安装包，可以方便的进行传播和安装。 容器：软件安装后的状态，每个软件运行环境都是独立的、隔离的，称之为容器。
安装
桌面版：www.docker.com/products/do…
服务器版：docs.docker.com/engine/inst…
更多相关命令
docker ps查看当前运行中的容器docker images查看镜像列表docker rm container-id删除指定 id 的容器docker stop/start container-id停止/启动指定 id 的容器docker rmi image-id删除指定 id 的镜像docker volume ls查看 volume 列表docker network ls查看网络列表
镜像加速源
| 镜像加速器 | 镜像加速器地址 |
|---|---|
| Docker 中国官方镜像 | registry.docker-cn.com |
| DaoCloud 镜像站 | f1361db2.m.daocloud.io |
| Azure 中国镜像 | dockerhub.azk8s.cn |
| 科大镜像站 | docker.mirrors.ustc.edu.cn |
| 阿里云 | https://<your_code>.mirror.aliyuncs.com |
| 七牛云 | reg-mirror.qiniu.com |
| 网易云 | hub-mirror.c.163.com |
| 腾讯云 | mirror.ccs.tencentyun.com |
💻 Docker 快速安装软件
直接安装的缺点
- 安装麻烦，可能有各种依赖，运行报错。例如：WordPress，ElasticSearch，Redis，ELK
- 可能对 Windows 并不友好，运行有各种兼容问题，软件只支持 Linux 上跑
- 不方便安装多版本软件，不能共存。
- 电脑安装了一堆软件，拖慢电脑速度。
- 不同系统和硬件，安装方式不一样
Docker 安装的优点
- 一个命令就可以安装好，快速方便
- 有大量的镜像，可直接使用
- 没有系统兼容问题，Linux 专享软件也照样跑
- 支持软件多版本共存
- 用完就丢，不拖慢电脑速度
- 不同系统和硬件，只要安装好 Docker 其他都一样了，一个命令搞定所有
演示 Docker 安装 Redis
Redis 官网：redis.io/
官网下载安装教程只有源码安装方式，没有 Windows 版本。想要自己安装 windows 版本需要去找别人编译好的安装包。
Docker 官方镜像仓库查找 Redis ：hub.docker.com/
一个命令跑起来：docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis:latest 命令参考：docs.docker.com/engine/refe…
安装 ELK
docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -it --name elk sebp/elk
内存不够解决方法 转到用户目录 cd ~，路径类似这个：C:\Users<UserName> 创建 .wslconfig 文件填入以下内容
[wsl2]
memory=10GB # Limits VM memory in WSL 2 to 4 GB
processors=2 # Makes the WSL 2 VM use two virtual processors
生效配置，命令行运行 wsl --shutdown
💽 制作自己的镜像
为自己的 Web 项目构建镜像
示例项目代码：github.com/gzyunke/tes… 这是一个 Nodejs + Koa2 写的 Web 项目，提供了简单的两个演示页面。 软件依赖：nodejs 项目依赖库：koa、log4js、koa-router
编写 Dockerfile
FROM node:11
MAINTAINER easydoc.net
# 复制代码
ADD . /app
# 设置容器启动后的默认运行目录
WORKDIR /app
# 运行命令，安装依赖
# RUN 命令可以有多个，但是可以用 && 连接多个命令来减少层级。
# 例如 RUN npm install && cd /app && mkdir logs
RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
# CMD 指令只能一个，是容器启动后执行的命令，算是程序的入口。
# 如果还需要运行其他命令可以用 && 连接，也可以写成一个shell脚本去执行。
# 例如 CMD cd /app && ./start.sh
CMD node app.js
Build 为镜像（安装包）和运行
编译 docker build -t test:v1 .
-t设置镜像名字和版本号 命令参考：docs.docker.com/engine/refe…
运行 docker run -p 8080:8080 --name test-hello test:v1
-p映射容器内端口到宿主机--name容器名字-d后台运行 命令参考文档：docs.docker.com/engine/refe…
🥙 目录挂载
现存问题
- 使用 Docker 运行后，我们改了项目代码不会立刻生效，需要重新
build和run，很是麻烦。 - 容器里面产生的数据，例如 log 文件，数据库备份文件，容器删除后就丢失了。
目录挂载解决以上问题
几种挂载方式
bind mount直接把宿主机目录映射到容器内，适合挂代码目录和配置文件。可挂到多个容器上volume由容器创建和管理，创建在宿主机，所以删除容器不会丢失，官方推荐，更高效，Linux 文件系统，适合存储数据库数据。可挂到多个容器上tmpfs mount适合存储临时文件，存宿主机内存中。不可多容器共享。
挂载演示
bind mount` 方式用绝对路径 `-v D:/code:/app
volume` 方式，只需要一个名字 `-v db-data:/app
示例： docker run -p 8080:8080 --name test-hello -v D:/code:/app -d test:v1
👨👦👦 多容器通信
学习目标
项目往往都不是独立运行的，需要数据库、缓存这些东西配合运作。 这节我们把前面的 Web 项目增加一个 Redis 依赖，多跑一个 Redis 容器，演示如何多容器之间的通信。
创建虚拟网络
要想多容器之间互通，从 Web 容器访问 Redis 容器，我们只需要把他们放到同个网络中就可以了。
文档参考：docs.docker.com/engine/refe…
演示
创建一个名为test-net的网络：
docker network create test-net
运行 Redis 在 test-net 网络中，别名redis
docker run -d --name redis --network test-net --network-alias redis redis:latest
修改代码中访问redis的地址为网络别名
运行 Web 项目，使用同个网络
docker run -p 8080:8080 --name test -v D:/test:/app --network test-net -d test:v1
查看数据
http://localhost:8080/redis 容器终端查看数据是否一致
更多相关命令
docker ps查看当前运行中的容器docker images查看镜像列表docker rm container-id删除指定 id 的容器docker stop/start container-id停止/启动指定 id 的容器docker rmi image-id删除指定 id 的镜像docker volume ls查看 volume 列表docker network ls查看网络列表
🍁 Docker-Compose
现存问题
在上节，我们运行了两个容器：Web 项目 + Redis 如果项目依赖更多的第三方软件，我们需要管理的容器就更加多，每个都要单独配置运行，指定网络。 这节，我们使用 docker-compose 把项目的多个服务集合到一起，一键运行。
安装 Docker Compose
- 如果你是安装的桌面版 Docker，不需要额外安装，已经包含了。
- 如果是没图形界面的服务器版 Docker，你需要单独安装 安装文档
- 运行
docker-compose检查是否安装成功
编写脚本
要把项目依赖的多个服务集合到一起，我们需要编写一个docker-compose.yml文件，描述依赖哪些服务 参考文档：docs.docker.com/compose/
version: "3.7"
services:
app:
build: ./
ports:
- 80:8080
volumes:
- ./:/app
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
redis:
image: redis:5.0.13
volumes:
- redis:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
redis:
容器默认时间不是北京时间，增加 TZ=Asia/Shanghai 可以改为北京时间
跑起来
在docker-compose.yml 文件所在目录，执行：docker-compose up就可以跑起来了。 命令参考：docs.docker.com/compose/ref…
- 在后台运行只需要加一个 -d 参数
docker-compose up -d - 查看运行状态：
docker-compose ps - 停止运行：
docker-compose stop - 重启：
docker-compose restart - 重启单个服务：
docker-compose restart service-name - 进入容器命令行：
docker-compose exec service-name sh - 查看容器运行log：
docker-compose logs [service-name]
🚚 发布和部署
镜像仓库介绍
镜像仓库用来存储我们 build 出来的“安装包”，Docker 官方提供了一个 镜像库，里面包含了大量镜像，基本各种软件所需依赖都有，要什么直接上去搜索。
我们也可以把自己 build 出来的镜像上传到 docker 提供的镜像库中，方便传播。 当然你也可以搭建自己的私有镜像库，或者使用国内各种大厂提供的镜像托管服务，例如：阿里云、腾讯云
上传我们的镜像
- 首先你要先 注册一个账号
- 创建一个镜像库
- 命令行登录账号：
docker login -u username - 新建一个tag，名字必须跟你注册账号一样
docker tag test:v1 username/test:v1 - 推上去
docker push username/test:v1 - 部署试下
docker run -dp 8080:8080 username/test:v1
docker-compose 中也可以直接用这个镜像了
version: "3.7"
services:
app:
# build: ./
image: helloguguji/test:v1
ports:
- 80:8080
volumes:
- ./:/app
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
redis:
image: redis:5.0.13
volumes:
- redis:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
redis:
🎯 备份和迁移数据
迁移方式介绍
- 容器中的数据，如果没有用挂载目录，删除容器后就会丢失数据。
- 前面我们已经讲解了如何 挂载目录
- 如果你是用
bind mount直接把宿主机的目录挂进去容器，那迁移数据很方便，直接复制目录就好了 - 如果你是用
volume方式挂载的，由于数据是由容器创建和管理的，需要用特殊的方式把数据弄出来。
备份和导入 Volume 的流程
备份：
- 运行一个 ubuntu 的容器，挂载需要备份的 volume 到容器，并且挂载宿主机目录到容器里的备份目录。
- 运行 tar 命令把数据压缩为一个文件
- 把备份文件复制到需要导入的机器
导入：
- 运行 ubuntu 容器，挂载容器的 volume，并且挂载宿主机备份文件所在目录到容器里
- 运行 tar 命令解压备份文件到指定目录
备份 MongoDB 数据演示
- 运行一个 mongodb，创建一个名叫
mongo-data的 volume 指向容器的 /data 目录 docker run -p 27018:27017 --name mongo -v mongo-data:/data -d mongo:4.4- 运行一个 Ubuntu 的容器，挂载
mongo容器的所有 volume，映射宿主机的 backup 目录到容器里面的 /backup 目录，然后运行 tar 命令把数据压缩打包 docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data/
最后你就可以拿着这个 backup.tar 文件去其他地方导入了。
恢复 Volume 数据演示
- 运行一个 ubuntu 容器，挂载 mongo 容器的所有 volumes，然后读取 /backup 目录中的备份文件，解压到 /data/ 目录
docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu bash -c "cd /data/ && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"
- 注意，volumes-from 指定的是容器名字
- strip 1 表示解压时去掉前面1层目录，因为压缩时包含了绝对路径
