这是我参与11月更文挑战的第19天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
背景
学习前端三个月了，准备刷刷面试题，总结总结，一天几道面试题，向大厂进军。
你或许在面试，力扣，同事口中听到过贪心算法，但是你了解什么是贪心算法吗？什么情况下使用贪心算法呢？ 贪心算法的弊端是什么呢？ 本文就给大家普及一下！
什么是贪心算法
贪心算法，是指在对问题求解的时候，总是先做出当前来看做好的选择。也就是说，贪心算法从某种意义上只是局部的优解，并不是从整体最优考虑的。即：用局域解法来解构全局解，从某一个问题的开始解逐步逼近给定的目标，尽快的求得更好的解。当算法中的某一步不能继续前进，算法停止。
贪心算法实现过程：
- 建立通用的数学规则。
- 应用同一数学规则，将原问题变为若干个问题类似且规模更小的子问题。
- 从问题的某一个初始解触发。 while (向给定目标前进一步) 求出可行解的一个解元素
- 由所有解的元素组合成问题的一个可行解。
贪心算法存在问题
- 不能保障解释最佳的。因为贪心算法是从局部出发的。
- 贪心算法一般用来解决最大或者最小解。
- 贪心算法只能确定某些问题的可行性范围。
应用
问题：求具有给定数值的最小字符串？
描述：小写字符 的 数值 是它在字母表中的位置（从 1 开始），因此 a 的数值为1 ，b 的数值为 2 ，c 的数值为 3 ，以此类推。
字符串由若干小写字符组成，字符串的数值 为各字符的数值之和。例如，字符串 "abe" 的数值等于 1 + 2 + 5 = 8 。
给你两个整数 n 和 k 。返回 长度 等于 n 且 数值 等于 k 的 字典序最小 的字符串。
示例1：
输入： n = 3, k = 27
输出： "aay"
解释： 字符串的数值为 1 + 1 + 25 = 27，它是数值满足要求且长度等于 3 字典序最小的字符串。
输入： n = 5, k = 73
输出： "aaszz"
解析
这里需要注意，如果字符串x在字典序中位于y之前，就认定为x的字典序比y小。
由于我们要构造出的字符串字典序最小，因此我们考虑贪心算法，从字符串的开头处开始构造，每次选择一个满足要求的最小字母，即可得到最终问题的答案。
抽取数学规则：
怎样选择字母才能满足要求？？假设我们当前构造到了某一个位置，包括当前位置还剩下n个位置没有放入字符，并且这些位置的数值之和为w。那么如果我们放入字母c，那么剩余的n-1个位置以及w-c的数值之和就必须满足：
n-1 <= w-c <= 26(n-1)
- n-1（剩余的字符最小值了，不然字符串总长度不够了）
- w-c 剩余位置字符串的和
- 26(n-1) 每个字符串最大值为26，剩余字符串和的最大值为26(n-1)
转换数学公式：
w- 26(n-1) <= c <= w-(n-1)
我们可以取得当前位置c字符的取值下线： w-26(n-1)。因此：
- 如果 w-26(n-1) <=0,我们就选择最小字符 a。
- 如果 w-26(n-1) >0 我们就选择数值对应的字符。
根据数学规则，不断求解。
我们来看代码：
/**
* @param {number} n
* @param {number} k
* @return {string}
*/
var getSmallestString = function(n, k) {
var ans="";
//这里利用--，倒叙，方便计算剩余n个位置
for (var rest = n; rest >= 1; --rest) {
//带入公式
var minLine = k - 26 * (rest - 1);
if (minLine > 0) {
//转换为当前数字对应的应为字符
ans += String.fromCharCode(minLine+96);
//当前的和减去 当前的字符对应的值。
k -= minLine;
}
else {
//最小字符串a
ans += 'a';
k -= 1;
}
}
return ans;
};
验证：
结语
一步一步慢慢来，踏踏实实把活干！
