「这是我参与11月更文挑战的第19天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。
1. 设计索引的原则？
- 选择唯一性索引
- 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
- 为常作为查询条件的字段建立索引
- 限制索引的数目
- 尽量使用数据量少的索引
- 数据量小的表最好不要使用索引
- 尽量使用前缀来索引
- 删除不再使用或者很少使用的索引
2. 什么情况下索引会失效？
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有or除全有索引(如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用，除非or条件每列全加索引);
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复合索引未用左列字段;
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like以%开头;
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需要类型转换;
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where中索引列有运算;
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where中索引列使用了函数;
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如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;
3.Btree和Hash区别
Btree可以查找一定范围的数据
Hash只能用于相等比较，不能用于范围查找，也不能利用索引进行排序
4.什么是分布式、微服务、集群？
集群: 同一个业务,部署在多个服务器上(不同的服务器运行同样的代码,干同一件事) 集群是指将多台服务器集中在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事情。如果一台死机,另一台可以起作用。
分布式: 一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上(不同的服务器,运行不同的代码,为了同一个目的)。
微服务： 微服务的概念和分布式比较相似,微服务是一种架构风格。简单来说微服务就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务，这个服务可以单独部署运行。 各个微服务之间是松耦合的，服务之间可以通过 RPC 来相互交互。每个微服务都是由独立的小团队开发、测试、部署，上线，负责它的整个生命周期。
5. SOA架构的优点和缺点
优点:
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动态扩容，增加服务不需要修改任何配置。
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服务下线，通过命令使服务下线。
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监控简单，有监控工具进行监控。
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运行时人工干预，运行时修改配置
缺点:
- 整合难度大，编写和运维复杂.
- 分布式事务问题，数据一致性问题，涉及多种中间件。
- 对开发人员技术栈要求高.
6. 分布式+微服务架构带来了新的技术和新的问题？
微服务应用是分布式系统，由此会带来固有的复杂性。开发者需要在RPC或者消息传递之间选择并完成进程间通讯机制。
微服务架构缺点： 分布式事务的问题 提升了运维的难度（发版、问题排查、配置管理、监控) -->催生了Jenkins + ELK +Spring Config + Spring Admin + Docker 单体结构资源利用率比较高 性能降低。单体架构 函数都是内部调用，微服务的间通过REST、RPC等形式进行交互，通信的时延会受到较大的影响。
7. 数据库优化方案？
1、sql语句优化
2、数据结构优化
3、硬件优化：
CPU：个数、几核、线程数设置。
缓存（一二级）。
内存：增加。
硬盘存储（I/O性能）
网络： 底层传输协谇、增加带宽。
8.什么是存储过程？有什么优缺点？
存储过程是一个预编译好、放在数据库的一个SQL集合函数
优点：
存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高。
存储过程在服务器端运行，减少客户端的压力 允许模块化程序设计，只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次，类似方法的复用 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率 可以一定程度上确保数据安全。
缺点：
调试麻烦（没有像开发程序那样容易）
可移植性不灵活（因为存储过程依赖于具体的数据库）
9.什么是视图，视图有什么作用？
视图：称作虚表，即虚拟的表，视图本身并不包含任何数据，它只包含映射到基表的一个查询语句，当基表数据发生变化，视图数据也随之变化。
作用：
- 简化复杂查询；
- 安全性,通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。
