大数据Hadoop-生产调优学习之旅第二篇

Mark_Zoe
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「这是我参与11月更文挑战的第19天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。

一、HDFS 多目录

1、NameNode 多目录配置

  • NameNode的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，增加了可靠性

    image.png

  • 具体配置如下

    • 在hdfs-site.xml文件中添加如下内容。

      <property>
     <name>dfs.namenode.name.dir</name>
     <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
</property>

      注意：因为每台服务器节点的磁盘情况不同，所以这个配置配完之后，可以选择不分发

    • 停止集群，删除三台节点的data和logs中所有数据。

      [moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[moe@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[moe@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/

    • 格式化集群并启动。

      [moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode -format
[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

  • 查看结果

    [moe@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 data
drwxrwxr-x. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 name2

    检查name1和name2里面的内容，发现一模一样。

2、DataNode 多目录配置

  • DataNode可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样（数据不是副本）

    image.png

  • 具体配置如下

    在hdfs-site.xml文件中添加如下内容

    <property>
     <name>dfs.datanode.data.dir</name>
     <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>

  • 查看结果

    [moe@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 moe moe 4096 4月   4 14:22 data1
drwx------. 3 moe moe 4096 4月   4 14:22 data2
drwxrwxr-x. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 moe moe 4096 12月 11 08:03 name2

  • 向集群上传一个文件，再次观察两个文件夹里面的内容发现不一致（一个有数一个没有）

    [moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /

3、集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性）

image.png

  • 生成均衡计划（我们只有一块磁盘，不会生成计划）

    hdfs diskbalancer -plan hadoop103

  • 执行均衡计划

    hdfs diskbalancer -execute hadoop103.plan.json

  • 查看当前均衡任务的执行情况

    hdfs diskbalancer -query hadoop103

  • 取消均衡任务

    hdfs diskbalancer -cancel hadoop103.plan.json

二、HDFS 集群扩容及缩容

1、添加白名单

白名单：表示在白名单的主机IP地址可以，用来存储数据。

企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。

image.png

配置白名单步骤如下：

  • 在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件

    • 创建白名单

      [moe@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist

      在whitelist中添加如下主机名称，假如集群正常工作的节点为102 103

      hadoop102
hadoop103

    • 创建黑名单

      [moe@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist

      保持空的就可以

  • 在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数

    <!-- 白名单 -->
<property>
     <name>dfs.hosts</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist</value>
</property>

<!-- 黑名单 -->
<property>
     <name>dfs.hosts.exclude</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>

  • 分发配置文件whitelist，hdfs-site.xml

    [moe@hadoop102 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist

  • 第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可

    [moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh stop
[moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start

  • 在web浏览器上查看DN，http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode

    image.png

  • 在hadoop104上执行上传数据数据失败

    [moe@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put NOTICE.txt /

  • 二次修改白名单，增加hadoop104

    [moe@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104

  • 刷新NameNode

    [moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

  • 在web浏览器上查看DN，http://hadoop102:9870/dfshealth.html#tab-datanode

    image.png

2、服役新服务器

  • 需求

    随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

  • 环境准备

    • 在hadoop100主机上再克隆一台hadoop105主机
    • 修改IP地址和主机名称
    • 拷贝hadoop102的/opt/module目录和/etc/profile.d/my_env.sh到hadoop105
    • 删除hadoop105上Hadoop的历史数据，data和log数据
    • 配置hadoop102和hadoop103到hadoop105的ssh无密登录

  • 服役新节点具体步骤

    直接启动DataNode，即可关联到集群

    [moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager

    image.png

  • 在白名单中增加新服役的服务器

    • 在白名单whitelist中增加hadoop105，并重启集群

      [moe@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist
修改为如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
hadoop105

    • 分发

      [moe@hadoop102 hadoop]$ xsync whitelist

    • 刷新NameNode

      [moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

  • 在hadoop105上上传文件

    [moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/LICENSE.txt /

    image.png

3、服务器间数据均衡

  • 企业经验

    在企业开发中，如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务，且副本数为2，由于数据本地性原则，就会导致hadoop102和hadoop104数据过多，hadoop103存储的数据量小。

    另一种情况，就是新服役的服务器数据量比较少，需要执行集群均衡命令。

    image.png

  • 开启数据均衡命令

    [moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

    对于参数10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%，可根据实际情况进行调整。

  • 停止数据均衡命令

    [moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh

    注意：由于HDFS需要启动单独的Rebalance Server来执行Rebalance操作，所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器。

4、黑名单退役服务器

黑名单：表示在黑名单的主机IP地址不可以。

企业中：配置黑名单，用来退役服务器。

image.png

黑名单配置步骤如下：

  • 编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件

    [moe@hadoop102 hadoop] vim blacklist

    添加如下主机名称（要退役的节点）

    hadoop105

    注意：如果白名单中没有配置，需要在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts 配置参数

    <!-- 黑名单 -->
<property>
     <name>dfs.hosts.exclude</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist</value>
</property>

  • 分发配置文件blacklist，hdfs-site.xml

    [moe@hadoop102 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml blacklist

  • 第一次添加黑名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可

    [moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

  • 检查Web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点

    image.png

  • 等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役

    image.png

    [moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon stop datanode

    stopping datanode

    [moe@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon stop nodemanager

    stopping nodemanager

  • 如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

    [moe@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

三、友情链接

大数据Hadoop-生产调优学习之旅第一篇

大数据Hadoop-Yarn学习之旅第二篇

大数据Hadoop-Yarn学习之旅第一篇

大数据Hadoop-MapReduce学习之旅第六篇

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