这是我参与11月更文挑战的第17天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战

活动跟踪：Kafka 可以用来跟踪用户行为，比如我们经常回去淘宝购物，你打开淘宝的那一刻，你的登陆信息，登陆次数都会作为消息传输到 Kafka ，当你浏览购物的时候，你的浏览信息，你的搜索指数，你的购物爱好都会作为一个个消息传递给 Kafka ，这样就可以生成报告，可以做智能推荐，购买喜好等。

传递消息：Kafka 另外一个基本用途是传递消息，应用程序向用户发送通知就是通过传递消息来实现的，这些应用组件可以生成消息，而不需要关心消息的格式，也不需要关心消息是如何发送的。

度量指标：Kafka也经常用来记录运营监控数据。包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告。

日志记录：Kafka 的基本概念来源于提交日志，比如我们可以把数据库的更新发送到 Kafka 上，用来记录数据库的更新时间，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、Hbase、Solr等。

流式处理：流式处理是有一个能够提供多种应用程序的领域。

限流削峰：Kafka 多用于互联网领域某一时刻请求特别多的情况下，可以把请求写入Kafka 中，避免直接请求后端程序导致服务崩溃。

Kafka 的消息队列

点对点模式：一个生产者对应一个消费者

发布订阅模式：一个/多个生产者对应多个消费者

Kafka 系统架构

一个典型的 Kafka 集群中包含若干Producer，若干broker，若干Consumer Group，以及一个Zookeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理集群配置，选举leader，以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。

核心 API

有四个核心API：

Producer API：支持应用程序向一个或多个主题上发送消息记录。

Consumer API：支持应用程序订阅一个或多个主题并处理生成的记录流。

Streams API：支持应用程序作为流处理器，从一个或多个主题中消费输入流并为其生成输出流，有效的将输入流转换为输出流。

Connector API，将Kafka 主题连接到生产者和消费者。