leetcode_208 实现 Trie (前缀树)

要求

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。  

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

核心代码

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = {}

    def insert(self, word: str) -> None:
        node = self.root
        for char in word:
            node = node.setdefault(char,{})
        node["end"] = True

    def search(self, word: str) -> bool:
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node:
                return False
            node = node[char]
        return "end" in node

    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
        node = self.root
        for char in prefix:
            if char not in node:
                return False
            node = node[char]
        return True

# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)

解题思路：数据结构的构建：语法: dict.setdefault(key, default=value) 如果键(key)不存在于字典中，将会添加键(key)并将值设为默认值(value)。如果键(key)已经存在, 则什么也不做,我们将apple存储到Trie中，得到{'a': {'p': {'p': {'l': {'e': {'end': True}}}}}}这样的数据结构，然后我们进行搜索的话，就是一层一层向下遍历字典，最终判断end是不是在字典中，是则单词存在，判断前缀的时候不用，因为单词可能还没完，加入app,{'a': {'p': {'p': {'end':True,'l': {'e': {'end': True}}}}}}，可检查app整个单词和前缀，主要是注意setdefault的使用。