这是我参与11月更文挑战的第 11 天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
题目
给定一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
进阶：你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现？
示例 1：
输入：nums = [1,2,1,3,2,5]
输出：[3,5]
解释：[5, 3] 也是有效的答案。
示例 2：
输入：nums = [-1,0]
输出：[-1,0]
示例 3：
输入：nums = [0,1]
输出：[1,0]
提示：
2 <= nums.length <= 3 * 10^4-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1- 除两个只出现一次的整数外，
nums中的其他数字都出现两次
思考
只出现一次的数字这类题目，一共有3道LeetCode题目，前两道分别是：136_只出现一次的数字、137_只出现一次的数字II，可以去查看对应的解答过程。从题目 I 到题目 III，题目本身只是微小的变动，难度却悄然地提升了，也需要我们多去思考解答问题的方法。
做这类题目，我们除了可以使用哈希表计算数组中的数字出现的次数外，还可以通过挖掘题目的特征，借助位运算去优化算法。我们也越来越能体味到位运算的巧妙之处！
首先回顾下常用的位运算符的用法：
^（异或）
1 ^ 1 === 0
1 ^ 0 === 1
0 ^ 1 === 1
0 ^ 0 === 0
&（与）
1 & 1 === 1
1 & 0 === 0
0 & 1 === 0
0 & 0 === 0
|（或）
1 & 1 === 1
1 & 0 === 1
0 & 1 === 1
0 | 0 === 0
接着回到题目中。考虑到数组中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次，假设数组中只出现一次的两个数为x1和x2。
如果我们对数组使用^运算符，最终结果会是 x1^x2，其余数组元素抵消了。
对于x 的二进制表示，我们可以使用位运算 x & -x 取出最低位的1，考虑到x1和x2在该位不可能同时为1或同时为0，那么可以以此为特点，将数组分为两组，其中一组该位的数字为0，另一组该位的数字为1。然后，如果我们把一组中的数字进行异或运算，那么该组中出现两次的数字也会相互抵消掉，只留下数组中出现一次的数字。
真是巧妙的解法！✨
解答
位运算
// 假设只出现一次的两个数为x1, x2
var singleNumber = function(nums) {
let xorsum = 0
for (const num of nums) {
xorsum ^= num // x1^x2
}
const lsb = xorsum & (-xorsum) // 取出最低位的1
let num1 = 0, num2 = 0 // 分成两类
for (const num of nums) {
if (num & lsb) {
num1 ^= num
} else {
num2 ^= num
}
}
return [num1, num2]
};
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
- 空间复杂度：O(1)。
哈希表
略，与之前的题目解法类似。读者可以尝试解答一下。如果还有疑问，可以评论区交流下~
