题目描述
- 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
- 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
- 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
举例
- 示例1:
- 输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
- 输出:6
- 解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
- 随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
- 示例 2:
- 输入:prices = [1,2,3,4,5]
- 输出:4
- 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
- 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
- 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
- 示例 3:
- 输入:prices = [7,6,4,3,1]
- 输出:0
- 解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
- 示例 4:
- 输入:prices = [1]
- 输出:0
思路:
- 从左到右的尝试模型
- 一定要在 i 号位置做完两次交易
- onceBuy 做完一次交易并且减去第二次交易的买入价格的最好情况
code
public class Code39 {
public static int maxProfit(int[] prices) {
if (prices == null || prices.length <= 1) {
return 0
}
// 做完一次交易并且减去第二次交易的买入价格的最好情况
int onceBuy = -prices[0]
// 做完一次交易的最好情况
int once = 0
// 最小值
int min = prices[0]
// 答案
int ans = 0
for (int i = 1
// 当前位置答案就是 做完一次交易并且减去第二次交易的买入价格的最好情况 + 当前的值
ans = Math.max(onceBuy + prices[i], ans)
// 更新最小值
min = Math.min(min, prices[i])
// 在当前位置做完一次交易的最好情况
once = Math.max(prices[i] - min, once)
// 做完一次交易并且减去第二次交易的买入价格的最好情况 (当前位置买入,当前位置不买入)
onceBuy = Math.max(once - prices[i], onceBuy)
}
return ans
}
}