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一、树概念及结构
💦 树的概念
树是一种非线性的数据结构，它是由 n (n>=0) 个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下。
1️⃣ 有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点
2️⃣ 除根节点外，其余结点被分为 M (M>0) 个互不相交的集合 T1、T2 ... 、Tm，其中每一个集合 Ti (1<=i<=m) 又是一棵结构与树类似的子树，每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继
3️⃣ 因此，树是递归定义的
⚠ 注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构
▶ 子树是不相交的
▶ 除了根节点外，每个节点有且仅有一个父节点
▶ 一棵 N 个节点的树有 N-1 条连
💦 树的相关概念
1️⃣ 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A 的为6
2️⃣ 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点
3️⃣ 非终端节点或分支节点：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点
4️⃣ 双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A 是 B 的父节点
5️⃣ 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B 是 A 的孩子节点
6️⃣ 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点 (这里指的是亲兄弟，而非表堂兄弟)； 如上图：B、C 是兄弟节点
7️⃣ 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 如上图：树的度为 6
8️⃣ 节点的层次：从根开始定义起，根为第 1 层，根的子节点为第 2 层， 以此类推；如上图：树的层次为 4
9️⃣ 树的高度或深度：树中节点的最大层次 (这里有 2 种说法：其一，根算 0，其二，根算 1)； 如上图：树的高度为 4 这里推荐理解其二，因为： 当要算空树的高度是多少时，按其一的理解，高度是 -1；按其二的理解，高度是 0 当要算只有一个根节点的树的高度是多少时，按其一的理解，高度是 0；按其二的理解，高度是 1
🔟 堂兄弟节点：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；如上图：H、I 互为兄弟节点
1️⃣1️⃣ 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；如上图：A 是所有节点的祖先
1️⃣2️⃣ 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图：所有节点都是 A 的子孙
1️⃣3️⃣ 森林：由 m(m>0) 棵互不相交的树的集合称为森林，并查集就是一个森林
💦 树的表示
树结构相对线性表就比较复杂了，要存储表示起来比较麻烦，既要保存值域，也要保存结点和结点之间的关系。
实际中树有很多种表示方式如：双亲表示法，孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。
⚠ 对于树的定义其实并不好定义，因为其中有许多未知的因素
1、除非明确说明树的度是多少，比如树的度是 6
struct TreeNode
{
int data;
//这种结构其实是很浪费的，因为最大的度是6,但往下可能并没有那么多
struct TreeNode* subs[6];//指针数组
}
2、如果没有说明树的度是多少，可以使用顺序表存储
struct TreeNode
{
int data;
SeqList subs;//顺序表中存储的是节点的指针
//vector<struct TreeNode*>subs;//在C++学了模板后可以这样定义
}
3、双亲表示法
struct TreeNode
{
int data;
struct TreeNode* parent;
}
4、左孩子右兄弟表示法 (比较实用)
typedef int DataTpye;
struct Node
{
struct Node* _firstChild1;//第一个孩子节点(如有多个孩子，那么只指向最左边的)
struct Node* _pNextBrother;//指向下一个兄弟节点
DataType _data;//节点中的数据域
}
💦 树在实际中的运用 (表示文件系统的目录树结构)
❗ 以下为 Linux 下的目录树 ❕
