这是我参与11月更文挑战的第12天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
行锁
什么是行锁？顾名思义，行锁就是针对数据表中的行数据的锁，比如事务A更新了一行，这时事务B也更新同一行，则必须等事务A的操作完成后才能进行更新。
MyISAM引擎不支持表锁，只支持表锁，所以会影响到系统的并发性，但InnoDB不仅支持行锁还支持表锁。
| 事务A | 事务B |
|---|---|
| begin;update t set k = k+1 where id =1; update t set k = k+1 where id =2; | |
| begin;update t set k = k+2 where id =1; | |
| commit |
如上表格所示，事务B的update语句执行时会是什么现象？
这个问题取决于事务 A 在执行完两条 update 语句后，持有哪些锁，以及在什么时 候释放。
实际上，事务B的update语句会被阻塞，直到事务A执行完commit后，事务B才能继续执行。
也就是说，在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻 释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。
现在有这么一个需求，假设我们现在在实现一个电影票的在线交易业务，顾客A要在影院B购买电影票，涉及以下步骤：
1.A账户余额中扣除电影票价
2.给影院B的账户余额增加这张电影票价格
3.记录一条交易日志
所以，这个场景涉及到三条SQL，分别是前面两天update和最后一条insert。那我们应该怎么排序这三条SQL的顺序呢，很显然，它们得放到同一个事务中。
这时，如果同时还有一个顾客C也要购买影院B的电影票，那我们更新影院余额时，就需要同时修改同一行数据。
根据两阶段锁协议，不论你怎样安排语句顺序，所有的操作需要的行锁都是在事务提交的时 候才释放的。所以，如果你把语句 2 安排在最后，比如按照 3、1、2 这样的顺序，那么影院账户余额这一行的锁时间就最少。这就最大程度地减少了事务之间的锁等待，提升了并发度。因为如果把2放在第一个执行，那顾客C的事务要执行给影院B余额增加的操作就要等待A完成3和1后才能继续。
如果这个影院做活动，可以低价预售一年内所有的电影票，而且这个活动只做一天。于是在 活动时间开始的时候，MySQL 就挂了。你登上服务器一看，CPU 消耗接近 100%，但整个数据库每秒就执行不到100个事务。这是什么原因呢?
所以接下来我们将会谈论到死锁。
死锁
当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。
| 事务A | 事务B |
|---|---|
| begin;update t set k = k+1 where id =1; | begin； |
| update t set k = k+1 where id =2; | |
| update t set k = k+1 where id =2; | |
| begin;update t set k = k+1 where id =1; |
这时候，事务 A 在等待事务 B 释放 id=2 的行锁，而事务 B 在等待事务 A 释放 id=1 的行锁。
事务 A 和事务 B 在互相等待对方的资源释放，就是进入了死锁状态。当出现死锁以后，有两种策略:
-
一种策略是，直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数
innodb_lock_wait_timeout来设置。 -
另一种策略是，发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参数
innodb_deadlock_detect设置为 on，表示开启这个逻辑。
在 InnoDB 中，innodb_lock_wait_timeout 的默认值是 50s，意味着如果采用第一个策略，当出现死锁以后，第一个被锁住的线程要过 50s 才会超时退出，然后其他线程才有可 能继续执行。对于在线服务来说，这个等待时间往往是无法接受的。
但是，我们又不可能直接把这个时间设置成一个很小的值，比如 1s。这样当出现死锁的时 候，确实很快就可以解开，但如果不是死锁，而是简单的锁等待呢?所以，超时时间设置太短的话，会出现很多误伤。
所以，正常情况下我们还是要采用第二种策略，即:主动死锁检测，而且 innodb_deadlock_detect 的默认值本身就是 on。主动死锁检测在发生死锁的时候，是能 够快速发现并进行处理的，但是它也是有额外负担的。
你可以想象一下这个过程:每当一个事务被锁的时候，就要看看它所依赖的线程有没有被别人锁住，如此循环，最后判断是否出现了循环等待，也就是死锁。
那如果是我们上面说到的所有事务都要更新同一行的场景呢?
每个新来的被堵住的线程，都要判断会不会由于自己的加入导致了死锁，这是一个时间复杂度是 O(n) 的操作。假设有 1000 个并发线程要同时更新同一行，那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的（1000*1000）。虽然最终检测的结果是没有死锁，但是这期间要消耗大量的 CPU 资 源。因此，你就会看到 CPU 利用率很高，但是每秒却执行不了几个事务。问题的症结在于，死锁检测要耗费大量的 CPU 资源。
你可以考虑通过将一行改成逻辑上的多行来减少锁冲突。还是以影院账户为例，可以考虑放在多条记录上，比如10个记录，影院的账户总额等于这 10 个记录的值的总和。这样每次要给影院账户加金额的时候，随机选其中一条记录来加。这样每次冲突概率变成原来的 1/10，可以减少锁等待个数，也就减少了死锁检测的 CPU 消耗。
小结
1.如果事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁的申请时机尽量往后放。
2.减少死锁的主要方向，就是控制访问相同资源的并发事务量。
