这是我参与11月更文挑战的第13天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
题9
搜索二维矩阵 II
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：
- 每行的元素从左到右升序排列。
- 每列的元素从上到下升序排列。 示例 1：
输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出：true
示例 2：
输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出：false
提示：
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n, m <= 300
-109 <= matrix[i][j] <= 109
每行的所有元素从左到右升序排列
每列的所有元素从上到下升序排列
-109 <= target <= 109
相关标签
- 数组
- 二分查找
- 分治
- 矩阵
暴力求解：
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
for row in matrix:
for m in row:
if m==target:
return True
return False
执行结果：
题10
除自身以外数组的乘积
给你一个长度为 n 的整数数组 nums，其中 n > 1，返回输出数组 output ，其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
示例:
输入: [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6] 提示：题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀（甚至是整个数组）的乘积都在 32 位整数范围内。
说明: 请不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
进阶：
你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗？（ 出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）
相关标签
- 数组
- 前缀和
尝试第一种方法： 虽然可以解题，但是显示超时了，比较慢不符合初衷
class Solution:
def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
def sum_nums(target):
res= 1
for row in range(len(nums)):
if row != target:
res = res*nums[row]
return res
new_nums= []
for row in range(len(nums)):
new_nums.append(sum_nums(row))
return new_nums
class Solution:
def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
n = len(nums)
res = [1]*n
for i in range(1,n):
res[i] = res[i-1]*nums[i-1]
m = 1
for i in range(n-1,-1,-1):
res[i] = res[i]*m
m*=nums[i]
return res
