高频算法面试题（二十七）- 判断回文

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刷算法题，从来不是为了记题，而是练习把实际的问题抽象成具体的数据结构或算法模型，然后利用对应的数据结构或算法模型来进行解题。个人觉得，带着这种思维刷题，不仅能解决面试问题，也能更多的学会在日常工作中思考，如何将实际的场景抽象成相应的算法模型，从而提高代码的质量和性能

判断回文

题目来源：LeetCode-680. 验证回文字符串 Ⅱ

题目描述

给定一个非空字符串 s，最多删除一个字符。判断是否能成为回文字符串

示例

示例 1

输入: s = "aba"
输出: true

示例 2

输入: s = "abca"
输出: true
解释: 你可以删除c字符

示例 3

输入: s = "abc"
输出: false

提示：

• 1 <= s.length <= 10^5
• s 由小写英文字母组成

解题

解法一：暴力解法（贪心）

思路

首先我们知道什么样的字符串是回文字符串，题目中要求在原字符串不满足回文字符串的时候，可以删除一个字符，如果删除一个字符之后，能使它是个回文字符串，则也是满足要求

首先最容易想到的就是，我先判断原字符串是不是回文，如果是，直接返回true，如果不是，那我就逐一把每一个字符串都删除，判断删除后的字符串是否是回文

这是暴力解法的思路，时间复杂度比较高，是O(n^2)

代码

//暴力解法
func ValidPalindrome2(s string) bool {
	if IsPalindrome(s) {
		return true
	}

	sNew := ""
	for i := 0; i < len(s); i++ {
		if i == 0 {
			sNew = s[1:]
		} else if i == len(s)-1 {
			sNew = s[:len(s)-1]
		} else {
			sNew = s[0:i] + s[i+1:]
		}
		if IsPalindrome(sNew) {
			return true
		}
	}

	return false
}

//判断某一段字符串是否是回文字符串
func IsPalindrome(s string) bool {

	left, right := 0, len(s)-1
	for left <= right {
		if s[left] != s[right] {
			return false
		}
		left++
		right--
	}

	return true
}

解法二：双指针

思路

在上边的暴力解法中，我们是逐一的删除每一个字符，然后去判断删除后的字符串是否是回文。我们是否有必要把每一个字符都删除一遍？

如果我们在遇到两边字符不等的时候，只需要考虑删除左边这个字符或者删除右边这个字符，不就可以了？只要两边任意删除一个，能使字符串是回文，那它就是满足的

代码

func ValidPalindrome(s string) bool {
	if len(s) == 0 || len(s) == 1 {
		return true
	}

	left, right := 0, len(s)-1
	for left <= right {
		if s[left] == s[right] {
			left++
			right--
		} else {
			//判断删除左边元素后的字符串是否是回文
			flagLeft, flagRight := true, true
			i, j := left+1, right
			for i < j {
				if s[i] != s[j] {
					flagLeft = false
					break
				}
				i++
				j--
			}
			//判断删除右边元素后的字符串是否是回文
			i, j = left, right-1
			for i < j {
				if s[i] != s[j] {
					flagRight = false
					break
				}
				i++
				j--
			}

			return flagLeft || flagRight
		}
	}

	return true
}