leetcode_55 跳跃游戏

要求

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

核心代码

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        start = 0
        end = 1
        n = len(nums)
        step = 0
        while end < n:
            temp = 0
            for i in range(start,end):
                temp = max(temp,i + nums[i])
            start = end
            end = temp + 1
            if start == end:
                return False
            step += 1
        return True

重点问题

解题思路： 贪心算法

1. 计算数组长度
2. 首先查找第一次能跳的最远位置
3. 然后确定下一次查找的范围，得到能跳的最远位置
4. 重复第三步
5. 直到最远的下标大于数组长度，就输出答案

我们以[3,2,1,0,4]为例对这个题进行讲解，其实是贪心的思想，我们设置个start、end，然后我们开始循环，首先是start = 0,end = 1,我们能通过max函数得到下一步我们允许走的范围就是i + nums[i],我们能向前走三步，刷新start、end，我们start=1,end=4,我们在这些步骤中寻找能向前跨的更远的步骤，结果发现，temp = 3,最远能走到第四个数的位置，最终我们start,end重合，不能继续向前走了，所以我们最终搜索到最远的位置就是数字0的位置，并不能走出数组，核心的部分在于贪心for i in range(start,end): temp = max(temp,i + nums[i]),比较好的思路，值得学习。