「LeetCode」JavaScript-归并排序⚡️

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前言🌧️

算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。

当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。

归并排序思路🦀

  • 分:把数组劈成两半,再递归地对子数组进行“分”操作,直到分成一个个单独的数。
  • 比它大的数就往后排。
  • 合:把两个数合并为有序数组,再对有序数组进行合并,直到全部子数组合并为一个完整数组。
  • 新建一个空数组res,用于存放最终排序后的数组。
  • 比较两个有序数组的头部,较小者出队并推入res中。
  • 如果两个数组还有值,就重复第上一步。

归并排序动画🌵

Kapture 2021-11-02 at 07.32.27

源码🔥

Array.prototype.mergeSort = function () {
  const rec = (arr) => {
    if (arr.length == 1) {
      return arr;
    }
    const mid = Math.floor(arr.length / 2);
    const left = arr.slice(0, mid);
    const right = arr.slice(mid, arr.length);
    const orderLeft = rec(left);
    const orderRight = rec(right);
    const res=[];
    while(orderLeft.length||orderRight.length){
        if(orderLeft.length&&orderRight.length){
            res.push(orderLeft[0]<orderRight[0]?orderLeft.shift():orderRight.shift());
        }else{
            if(orderLeft.length){
                res.push(orderLeft.shift());
            }else if(orderRight.length){
                res.push(orderRight.shift());
            }
        }
    }
    return res;
  };
  const res=rec(this);
  res.forEach((n,i)=>{
    this[i]=n
  })
};

const array = [5, 4, 3, 2, 1];

array.mergeSort();
console.log(array);

分时间复杂度:O(logN)

合时间复杂度O(n)

时间复杂度:O(n*logN)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」JavaScript-归并排序⚡️ 就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾,欢迎加我好友,一起沙雕,一起进步

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写在最后

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