「这是我参与11月更文挑战的第 11 天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」
1、前言
上一篇的分享中，我们说到了不同数据库之间的数据迁移。当然，最后实现的方法也是比较low的，只适合全量数据的迁移。如果是大规模数据并且要求增量的话，还是推荐使用阿里的datax，更快也更安全些。本次，我们说一些SQL优化的基本原则，后续会结合实际情况及SQL代码为大家分析下。
2、优化原则
首先，我们要明白什么是SQL优化，SQL优化主要是对查询语句的优化，当然只对SQL进行优化，最终可能并不会一定解决问题。还需要结合实际情况进行数据库优化（主要是减少习用的瓶颈，资源的占用，提高我们的业务系统反应速度）。
如何排查到需要优化的SQL：
1、通过配置MySQL慢查询日志，来定期检查出慢SQL；
2、通过测试反馈的慢查询功能排查；
3、如果使用了durid连接池，可以通过SQL监控来查看SQL的执行顺序；
4、通过切面，监控接口的返回时间；
排查出慢SQL后，我们就要去尝试解决掉，常见的解决方法有：
1、SQL中避免使用select * ，指明字段名称；
2、SQL语句中的in包含的值不能太多，同时要注意in里面如果有子查询可能会导致索引失效的问题，这个我后面会结合实际例子来说明下；
3、order by的使用，如果排序的字段没有加索引，那么要尽量减少排序，如果数据量允许的情况下，可以放到代码中进行排序操作；
4、使用union all代替union，同时，在使用视图时，要注意索引失效的情况。
5、尽量不要使用%前缀进行模糊查询
