这是我参与11月更文挑战的第11天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战

ElasticSearch

ElasticSearch是什么？

分布式全文检索引擎

好处：

0. 近乎实时的存储、检索数据

1. 扩展型好，能扩展上百台服务器

2. 处理PB级别的数据

   ELK技术

elasticsearcg + logstash + kibana

倒排索引结构

面试常问

es使用的的是一种倒排索引结构，lucene倒排索引作为底层，这种结构有利于快速的全文搜索

es核心概念

0. 索引，在这里其实是数据库，它是一个很大的文档集合
1. 字段类型
2. 文档
3. 底层用了分片，因为底层封装了lucene（倒排索引结构）

使用Rest风格操作es

method	url地址	描述
PUT	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	创建文档(指定文档id)
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称	创建文档(随机文档id)
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update	修改文档
DELETE	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	删除文档
GET	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	查询文档通过文档id
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/_search	查询所有数据

复杂查询

0. 排序

2. 分页

3. 高亮

自定义高亮条件

3. 模糊查询 在布尔里面
4. 布尔查询

• must ，所有条件都要符合，类似 mysql里面的 where 条件中的 and

• should 有一个条件符合即可，类似mysql里面的where 条件中的 or

• must_not 不是条件中的内容，即可查询出来，比如年龄不是25岁的

• filter 过滤器，附加一些过滤的条件

名称	描述
gt	大于
gte	大于等于
It	小于
Ite	小于等于

6. 精准查询

trem精确查找

term查询是直接通过倒排索引指定的词条进行精确查找的

关于分词：

term，会直接查询精确的

match，会使用分词器解析（先分析文档，在通过分析的文档进行查询）

两个类型

text 会被分词器解析

keyword 不会被分词器解析