这是我参与11月更文挑战的第13天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战
包含min函数的栈
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。
示例:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.min(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.min(); --> 返回 -2.
提示:
各函数的调用总次数不超过 20000 次
题解
方法一:辅助栈——Java
普通栈的 push() 和 pop() 函数的复杂度为 O(1) ;而获取栈最小值 min() 函数需要遍历整个栈,复杂度为 O(N) 。
本题难点: 将 min() 函数复杂度降为 O(1) ,可通过建立辅助栈实现; 数据栈 A : 栈 A 用于存储所有元素,保证入栈 push() 函数、出栈 pop() 函数、获取栈顶 top() 函数的正常逻辑。 辅助栈 B : 栈 B 中存储栈 A 中所有 非严格降序 的元素,则栈 A 中的最小元素始终对应栈 B 的栈顶元素,即 min() 函数只需返回栈 B 的栈顶元素即可。 因此,只需设法维护好 栈 B 的元素,使其保持非严格降序,即可实现 min() 函数的 O(1)复杂度。
class MinStack {
LinkedList<Integer> stack1;
LinkedList<Integer> stack2;
/** initialize your data structure here. */
public MinStack() {
stack1 = new LinkedList<>();
stack2 = new LinkedList<>();
}
public void push(int x) {
if (stack2.isEmpty() || stack2.peek() >= x) {
stack2.push(x);
}
stack1.push(x);
}
public void pop() {
if (stack1.peek().equals(stack2.peek())) {
stack2.pop();
}
stack1.pop();
}
public int top() {
return stack1.peek();
}
public int min() {
return stack2.peek();
}
}
时间复杂度:O(1)
空间复杂度:O(N)
方法一:辅助栈——Go
type MinStack struct {
stack []int
minStack []int
}
func Constructor() MinStack {
return MinStack{
stack: []int{},
minStack: []int{math.MaxInt64},
}
}
func (this *MinStack) Push(x int) {
this.stack = append(this.stack, x)
top := this.minStack[len(this.minStack)-1]
this.minStack = append(this.minStack, min(x, top))
}
func (this *MinStack) Pop() {
this.stack = this.stack[:len(this.stack)-1]
this.minStack = this.minStack[:len(this.minStack)-1]
}
func (this *MinStack) Top() int {
return this.stack[len(this.stack)-1]
}
func (this *MinStack) min() int {
return this.minStack[len(this.minStack)-1]
}
func min(x, y int) int {
if x < y {
return x
}
return y
}