要求
实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:
- BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字,且该数字小于 BST 中的任何元素。
- boolean hasNext() 如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 true ;否则返回 false 。
- int next()将指针向右移动,然后返回指针处的数字。 注意,指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字,所以对 next() 的首次调用将返回 BST 中的最小元素。
你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() 时,BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。
示例:
输入
["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
输出
[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]
解释
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next(); // 返回 3
bSTIterator.next(); // 返回 7
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 9
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 15
bSTIterator.hasNext(); // 返回 True
bSTIterator.next(); // 返回 20
bSTIterator.hasNext(); // 返回 False
核心代码
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class BSTIterator:
def __init__(self, root: TreeNode):
self.res = []
def inorder(root):
if not root:
return []
return inorder(root.left) + [root.val] + inorder(root.right)
self.res = inorder(root)
self.index = 0
def next(self) -> int:
self.index += 1
return self.res[self.index - 1]
def hasNext(self) -> bool:
return self.index < len(self.res)
# Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:
# obj = BSTIterator(root)
# param_1 = obj.next()
# param_2 = obj.hasNext()
另一解法
class BSTIterator(object):
def __init__(self, root):
self.stack = []
self.pushLeft(root)
def next(self):
popedNode = self.stack.pop()
self.pushLeft(popedNode.right)
return popedNode.val
def hasNext(self):
return len(self.stack) != 0
def pushLeft(self, node):
while(node):
self.stack.append(node)
node = node.left
解题思路:根据题意进行构造即可,我们使用中序遍历即可拿到有序的列表,第二种解法:我们使用栈来存储节点,比较简单。