给定一个赎金信 (ransom) 字符串和一个杂志(magazine)字符串，判断第一个字符串 ransom 能不能由第二个字符串 magazines 里面的字符构成。如果可以构成，返回 true ；否则返回 false。
(题目说明：为了不暴露赎金信字迹，要从杂志上搜索各个需要的字母，组成单词来表达意思。杂志字符串中的每个字符只能在赎金信字符串中使用一次。)
示例 1：
输入：
ransomNote = "a", magazine = "b"
输出：
false
示例 2：
输入：
ransomNote = "aa", magazine = "ab"
输出：
false
示例 3：
输入：
ransomNote = "aa", magazine = "aab"
输出：
true
提示：
- 你可以假设两个字符串均只含有小写字母。
代码：
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int l1 = ransomNote.length() , l2 = magazine.length();
if(l1 > l2)
return false;
else
{
for(int i = 0; i < l1; i++)
{
int a = magazine.find(ransomNote[i]);
if(a != -1)
magazine[a] = '0';
else
return false;
}
return true;
}
}
};
思路：
s.find(s[i]) : 返回字符串s中从左向右查找s[i]第一次出现的位置； 题目中已说明两个字符串均只含小写字母，因此，只需在magazine字符串中检索ransomNote字符串中的每一个字符，magazine中检索过的字符进行标记即可。
代码：
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
for (int i = 0; i < magazine.length(); i++) {
for (int j = 0; j < ransomNote.length(); j++) {
// 在ransomNote中找到和magazine相同的字符
if (magazine[i] == ransomNote[j]) {
ransomNote.erase(ransomNote.begin() + j); // ransomNote删除这个字符
break;
}
}
}
// 如果ransomNote为空，则说明magazine的字符可以组成ransomNote
if (ransomNote.length() == 0) {
return true;
}
return false;
}
};
思路：
- 那么第一个思路其实就是暴力枚举了，两层for循环，不断去寻找
- 这里时间复杂度是比较高的，而且里面还有一个字符串删除也就是erase的操作，也是费时的
复杂度分析：
- 时间复杂度: O(n^2)
- 空间复杂度：O(1)
代码：
class Solution {
public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
if(magazine.length() < ransomNote.length()) return false;
int[] dict = new int[26];
for(int i = 0 ; i < magazine.length(); i++){
dict[magazine.charAt(i) - 'a']++;
}
for(int i = 0; i < ransomNote.length(); i++){
dict[ransomNote.charAt(i) - 'a']--;
if(dict[ransomNote.charAt(i) - 'a'] < 0) return false;
}
return true;
}
}
思路：
因为题干只需要26个小写字母，所以我们可以用一个长度为26的数组作为哈希表（字典）。
先将magazine的字符在字典中进行加1的记录。比如magazine = aab ,则字典中 a = 2, b = 1,其余位置均为0 将ransomNote的字符在字典中进行减1的记录，比如ransomNote = aa,则字典中仅剩 b = 1,其余位置均为0，不存在某一位小于0。 如ransomNote = aac，则字典中会存在c的位置为-1，说明magazine无法构成。直接返回false。
复杂度分析：
- 时间复杂度: O(n)
- 空间复杂度: O(1)
