给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入:
s = "anagram", t = "nagaram"
输出:
true
示例 2:
输入:
s = "rat", t = "car"
输出:
false
提示:
- 1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
- s 和 t 仅包含小写字母
代码:
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int l1 = s.length(),l2 = t.length();
if(l1 == l2)
{
sort(s.begin(),s.end());
sort(t.begin(),t.end());
if(s == t)
return true;
}
return false;
}
};
思路:
首先判断字符串是否等长,只有当二者等长时字符串出现次数才有可能全部相同,之后将两个字符串进行排序,使其顺序排列,判断二者是否相等即可。
复杂度分析:
-
时间复杂度:O(nlogn),其中 n 为 s 的长度。排序的时间复杂度为 O(nlogn),比较两个字符串是否相等时间复杂度为 O(n),因此总体时间复杂度为 O(nlogn+n) = O(nlogn) 。
-
空间复杂度:O(logn)。排序需要 O(logn) 的空间复杂度。注意,在某些语言(比如 Java & JavaScript)中字符串是不可变的,因此我们需要额外的 O(n) 的空间来拷贝字符串。但是我们忽略这一复杂度分析,因为:
- 这依赖于语言的细节;
- 这取决于函数的设计方式,例如,可以将函数参数类型更改为 char[]。
官方代码:
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
if (s.length() != t.length()) {
return false;
}
vector<int> table(26, 0);
for (auto& ch: s) {
table[ch - 'a']++;
}
for (auto& ch: t) {
table[ch - 'a']--;
if (table[ch - 'a'] < 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};
思路:
从另一个角度考虑,t 是 s 的异位词等价于「两个字符串中字符出现的种类和次数均相等」。由于字符串只包含 26 个小写字母,因此我们可以维护一个长度为 26 的频次数组 table,先遍历记录字符串 s 中字符出现的频次,然后遍历字符串 t,减去 table 中对应的频次,如果出现 table[i]<0,则说明 t 包含一个不在 s 中的额外字符,返回 false 即可。