现在，付费学知识，付费听歌，付费看电视剧，付费享受线上购物优惠……等等场景已经成为大部分年轻人的日常。

而对于企业商家来说，付费会员作为企业差异化用户运营的手段，不仅有利于提升用户的品牌忠诚度，在当下，更是成为流量变现的通用模式。

如何有效提升用户的付费会员率并建立高粘性会员关系？科学合理的会员转化潜力评估很重要。

华为预测服务全新推出会员转化和会员留存预测模型，从评估非付费会员的转化潜力开始到持续关注付费会员的续费留存，全链路关注付费会员的转化生命周期，帮助开发者建立高粘性会员关系。

非付费会员转化潜力提前评估非付费会员到付费会员的转变，除了需要会员身份差异化和增值服务的吸引力外，还需要结合科学合理的会员付费潜力评估，才能实现会员付费转化率的有效提升。

会员转化预测模型以用户近期应用内表现为依据，通过科学的算法评估，将当日的活跃非付费会员在未来一周内的会员付费概率提前算出，基于此，运营人员可针对不同付费概率的会员制定对应的促付费营销策

举个例子，假设某实用工具App，功能会员付费是其业务的主营模式。通过会员转化预测模型，运营人员可以将高概率会员转化预测人群作为促付费活动的运营重点对象，再借助于智能运营平台进行人群分层，然后以会员首充福利活动做重点触达，实现最终会员付费转化的有效提升。

会员留存概率及时了解

作为企业高价值用户，高粘性的付费会员本应忠诚度很高，不易流失到竞争平台，但当前的情况是，互联网产品同质化严重，竞争日益激烈，付费会员的粘性不足成为不少互联网公司的一个“心病”。

会员留存预测模型可基于用户近期应用内的行为，通过机器学习技术，当用户会员权益临近到期时，科学评估用户近期续费概率，以个性化分层运营策略，实现精准人群触达并有效提升会员留存。除了续费福利的吸引外，运营人员还可以通过使用会员留存预测模型，基于用户的兴趣爱好，以内容为着眼点，推送个性化消息。例如，某视频APP通过华为分析的过滤器筛选，重点选择高概率会员续费人群，在分析这部分用户的页面访问偏好时，发现综艺页面的访问要明显多于其他栏目。基于这样的分析结果，运营人员可通过推送当前热门综艺的付费会员独享精彩花絮，以及进一步丰富更多付费会员专享综艺内容来持续吸引临期会员续费。