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二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1：
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2：
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示：
- 你可以假设
nums中的所有元素是不重复的。 n将在[1, 10000]之间。nums的每个元素都将在[-9999, 9999]之间。
思路
二分查找其实像一个故事。你心里像一个1-100的数字，然后我问你答，
假设是36
我问：和50比是大了小了
答：大了
问：25呢
答：小了
问：34呢
答：小了
问：37呢
答：大了
问：35呢
答：小了
那么答案就是36
所以在这道题目中
- 我们声明两个变量left和right分别指向nums的第一个元素和最后一个元素，并获取中间元素mid为（left+right）/2
- 比较nums的第mid个元素是否等于target：
- 等于：则直接返回mid
- 小于:那么mid可以舍弃了，直接让left等于mid+1的位置
- 大于:那么mid也可以舍弃了，直接让right等于mid-1的位置
如果在left<=right的条件下没有得到结果，那么证明目标值不存在有效下标，在遍历结束后的末尾返回-1
这样从最大序列中取中间值进行比较，再重新确定新的起点，终点，中间值，通过不断比较就能够快速缩小范围，进而当没法再缩小了时候就锁定了最后的值，如果相等则返回这个值的下标，如果不相等，则代表数组中没有找到目标target ， 所以返回-1
var search = function (nums, target) {
var left = 0;
var right = nums.length - 1
var mid = Math.floor((left + right) / 2)
while (left <= right) {
if (nums[mid] === target) {
return mid
}else if (nums[mid] > target) {
right = mid-1
}else {
left = mid+1
}
mid = Math.floor((left + right) / 2)
}
return -1
};
var nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
console.log(search(nums,target))
