elasticsearch

简介

为什么要学习es,原因主要在于，当我们的应用服务面对的用户量特别大的时候，传统的数据库搜索可能会表现得力不从心，此时就需要全文检索技术的帮助。

Elasticsearch就是一个基于Lucene封装的web服务，实现了索引的CRUD功能，并对外提供了可以访问的Rest风格的接口。当我们需要访问elasticsearch时，只需要向指定的URL路径发起请求即可。

Elastic官网：www.elastic.co/cn/

Elastic有一条完整的产品线：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。

Elasticsearch官网：www.elastic.co/cn/products…

如上所述，Elasticsearch具备以下特点：

• 分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）
• Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手
• 近实时搜索，数据更新在Elasticsearch中几乎是完全同步的。

准备

在这里想多说一句，java工程师需要掌握的组件是有范围的，学习这些组件一定要成体系地、系统地做一个学习。软件安装、上手操作、服务集成、底层探索，按部就班地去做。切忌心浮气躁，走马观花。本篇主要完成es的安装。

学习es的话需要安装的软件包括

• elasticsearch 优秀的搜索和数据分析引擎
• elasticsearch-head es可视化界面
• kibana Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具
• ik分词器 提供中文分词功能

安装es

直接使用华为云镜像下载es，速度快，谁用谁知道！

mirrors.huaweicloud.com/elasticsear…

本次选择7.6.1版本，点进去linux、windows等都有，本次选择windows。

下载完成之后解压，运行bin目录下的elasticsearch.bat，看到最后这边显示started即可。

随后访问下本地9200端口：

es安装成功，you know , for search。

这里提醒大家一下，修改下es下的config目录下的elasticsearch.yml，在最后追加下跨域的配置，解决跨域问题，否则会影响咱们之后elasticsearch-head对于es的访问。

http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址
http.cors.allow-origin: "*"

安装elasticsearch-head

es的可视化界面，选择并非只有这一个，例如elasticHD也可以，本次就使用长得不怎么好看的elasticsearch-head吧。安装elasticsearch-head的前提是你的环境已经安装了node js环境，这个如未安装一定安装下，因为elasticsearch-head本身也是个前端项目，需要node js环境的支持。

elasticsearch-head项目的git地址： github.com/mobz/elasti…

git直接clone下来

随后项目根目录下执行cmd,运行两个命令

npm install , 下载前端需要的一些插件。

插件下载完毕之后

npm run start ， 将项目启动

ok，9100端口，我们访问下：

刚安装的话，你的界面肯定和我的长得不一致的，没关系，是因为我做了些别的操作。你点击下连接显示green或者yellow都可以，都说明连接是成功的。

安装kibana

Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图，饼图等。

而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。

kibana的安装也非常简单，软件包还是去华为云镜像上下载：mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N… 。下载的版本和es保持一致7.6.1.

运行kibana.bat即可启动

随后来到主界面

我们随便发个请求GET .kibana_1，.kibana_1是启动kibana后会自动在es创建的索引，我们可以先用elasticsearch-head看下

发送请求之后数据也返回了

至此，kibana安装成功。补充一点，如果英文界面看着难受，可以改为中文界面。修改下kibana下的bin下的kibana.yml最后一行追加i18n.locale: "zh-CN"即可

重启kibana之后就生效了。

安装ik分词器

下载地址:github.com/medcl/elast… 。 也是一个github项目，我下载的是压缩包，解压之后放在es的plugins下面即可！

里面长这个样子：

随后我们重启es看看插件是否能被加载

ok的。

总结

本篇主要简单介绍了下es、安装了些相关软件，下篇我们开始操作。