跟着leedcode刷算法 -- 数组1

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这是我参与11月更文挑战的第9天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战

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题1

乘积最大子数组

给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]

输出: 6

解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: [-2,0,-1]

输出: 0

解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

相关标签

  • 数组
  • 动态规划

动态规划的思想:

class Solution:
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        if n == 1: return nums[0]
        max_nums = [0] * n
        min_nums = [0] * n
        
        max_nums[0] = nums[0]
        min_nums[0] = nums[0]
        res = nums[0]
        
        for i in range(1, n):
            max_nums[i] = max(nums[i], max_nums[i - 1] * nums[i], min_nums[i - 1] * nums[i])  
            min_nums[i] = min(nums[i], max_nums[i - 1] * nums[i], min_nums[i - 1] * nums[i])            
            res = max(res, max_nums[i])

        return res

执行结果:

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题2

多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入:[3,2,3]

输出:3

示例 2:

输入:[2,2,1,1,1,2,2]

输出:2

进阶:

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

相关标签

  • 数组
  • 哈希表
  • 分治
  • 计数
  • 排序

此题使用字典计数方法:

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        res = {}
        for num in nums:
            res.setdefault(num,0)
            res[num] += 1
        return max(res, key=res.get)

执行结果:

image.png

另外找到一种更简单的方法

排序 只需要两行代码就解决了问题:

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        return nums[(len(nums)-1)//2]

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