前端必刷算法题：“两数之和”

这是我参与11月更文挑战的第9天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战

题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0,1]

解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6

输出：[1,2] 示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6

输出：[0,1]  

提示：

2 <= nums.length <= 104

-109 <= nums[i] <= 109

-109 <= target <= 109

只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

解法1：暴力双循环

这个题本来也很简单，可以利用双层for循环去遍历相加，直到找到两数之和等于目标值的时候，把他们的下标存入数组然后返回。需要注意的是第二层循环的起始值j要是i+1，不然就会出现重复使用一个数的情况。

不过这种解法的时间复杂度是O(n2) 。 一定还有更加优化的解法！

var twoSum = function(nums, target) {
let res = []
    for(let i=0;i<nums.length;i++){
        for(let j=i+1;j<nums.length;j++){
            if(nums[i]+nums[j]==target){
                res.push(i);
                res.push(j);
            }
        }
    }
    return res.splice(0,2);
};

解法2：利用哈希表/map

思路及算法

注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

var twoSum = function(nums, target) {
let map  = new Map();

for(let i=0;i<nums.length;i++){
    if(map.has(target-nums[i])){
        let arr = []
        arr.push(i);
        arr.push(map.get(target-nums[i]))
        return arr;
    }else{
        map.set(nums[i],i)
    }

}
return []
};