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推导式，又称解析式，是Python的一种独有特性，推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体，共有三种推导式：
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
接下来将一一介绍一下。
列表推导式
语法：
- 变量名 = [<表达式> for <变量> in <迭代器>,...]
- 变量名 = [<表达式> for <变量> in <迭代器> if <条件>]
它的结构是在一个中括号[]里包含一个表达式，然后是一个或多个for循环语句，遍历出序列中的元素赋值给变量，表达式根据变量值进行逻辑运算，表达式可以是任意的。存在if判断语句时，要先进行判断，符合条件的元素再给表达式进行运算，返回结果是一个新的列表，是以 if和 for语句为上下文的表达式运行完成产生的新列表。
示例
- 创建一个100以内所有整数的列表：
list1 = [i for i in range(100)]
print(list1)
- 创建一个一个100以内所有偶数的列表：
list1 = [i for i in range(100) if i % 2 == 0]
print(list1)
有两个列表[1,2,3]和[7,8,9]，创建一个包含这两个列表的元素乘积的列表：
print([a*b for a in [1,2,3] for b in [7,8,9]])
# [7, 8, 9, 14, 16, 18, 21, 24, 27]
集合推导式
集合推导式跟列表推导式是类似的，语法也一样，唯一的区别在于集合推导式使用大括号{}，生成的结果是集合。
因为Python中的集合set是一个无序的不重复元素序列，所以集合推导式也是自带去重效果的。
例如，计算列表内元素的平方：
set1 = {i*i for i in [1,2,2,3]}
print(set1)
# {1, 4, 9}
字典推导式
字典推导式和列表推导式的使用方法也是类似的，语法也差不多，只不过产生的结果是字典而已。
例如，将字典的键全部换成大写：
dict1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30, 'd': 40}
dict2 = {k.upper(): v for k, v in dict1.items()}
print(dict2)
# {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40}
总之，在处理序列时，推导式是一种高效简洁的方式，但是当需要在循环中创建各种临时的中间数据时，推导式就不再合适了，还是要使用for循环处理。
原创不易，如果小伙伴们觉得有帮助，麻烦点个赞再走呗~
最后，感谢女朋友在工作和生活中的包容、理解与支持 ！
