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性能指标有哪些？
吞吐量、TPS、QPS、RT、CPU等等都是衡量系统性能的指标，如何利用这些指标判断系统是否健全，是否扛得住压力呢？在不同的产品体系里判断依据不同。
TPS代表每一秒内的事务处理数，这个数字越高，则表示系统性能越好，当请求量不断的累加累加，此时响应时间就会变长，TPS达到一个峰值后急剧下降，并且低于10，这时候代表程序处理事务的能力到了瓶颈，有可能是请求量堆积内存占满，系统无法正常运行，此时去看系统的CPU可能会被打满。
这就推出了一个计算公式，线程数=TPS*RT。 当然计算公式不会这么简单，假定一个购物app，日活跃用户为10w，根据二八原则，高峰时期的用户数量达到8w，而使用时间预估在5小时，每次用户从首页到下单用时平均为10分钟。
而我们要得到一个平均用户数，就可以得到平均用户数=8w 10/（560） 就得到了每秒的平均用户数，那么用户峰值怎么计算呢，如果你的系统有做埋点，那么可以直接得到每秒用户最大并发数，如果没有的话，就通过平均用户数预估总的用户数，即C`=平均用户数+3*根号 平均用户数。
以上的数据分析都是为了获得一个测试数据，即并发线程数，得到最大峰值的用户并发数后，在此基础上阶梯式的累加并发数量，观察TPS和RT的结果，当TPS达到最高值，急剧下降时，就是系统的瓶颈，可以酌情考虑是否做优化处理，比如增加数据库的索引，或者代码优化等等。
如图就是对一个接口做的性能测试，当用一定的并发数请求时，可以看到TPS非常低，RT达到1s以上，那么就可以判断这个时候系统处理事务是有问题的，并且查看RDS的cpu也达到了90%以上，更确定这个接口存在性能问题了。下一期讲针对性能问题给出解决方案。
