「这是我参与11月更文挑战的第6天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」。
简介
- NoSQL = Not Only SQL
- 我们平时开发熟悉的是关系型数据库,而MongoDB是新型非关系型数据库。
使用场景
- NoSQL用于超大规模数据的存储,谷歌或者Facebook每天为他们的yoghurt手机万亿比特的数据,这些类型的数据存储不需要固定的模式,无须多余的操作就可以和横向扩展了。
RDBMS vs NoSQL
| 语言 | 概括 | 结构化 | 性能 |
|---|---|---|---|
| RDBMS | 高度组织化结构化数据 | 结构化查询语言 | 基础事务 |
| NoSQL | 代表着不仅仅是SQL | 没有声明性查询语言 | 高性能高可用性和可伸缩性 |
常用命令
基本结构体
public class User {
//主键
private Long id;
//用户名
private String userName;
//年龄
private Integer age;
//性别
private Boolean sex;
//出生日期
private Date birthDate;
//上学日期
private Date schoolDate;
//工资
private Double salary;
}
查询
查询ID=139758337331900416的值
sql方式
select * from user where id=139758337331900416
常规查询
db.user.find({'_id':139758337331900416})
高级查询
db.user.aggregate(
[
{
$match: {
_id: 139758337331900416
}
}
]
)
模糊查询userName中包含fff5fdd6的数据
sql方式
select * from user where userName like '%fff5fdd6%';
常规查询
/abc/ : 全模糊匹配abc /^abc/: 模糊匹配abc开头 /^abc$/: 查询等于abc的数据(正则)
db.user.find({'userName':/fff5fdd6/});
高级查询
主要就是正则表达式的编写来实现匹配
db.user.aggregate(
[
{
$match: {
'userName': {
$regex: '.*fff5fdd6'
}
}
}
]
)
查询年龄大于1720822682的数据
sql方式
select * from user where age>1720822682;
常规查询
db.user.find({'age':{'$gt':1720822682}});
高级查询
db.user.aggregate([
{
'$match': {
'age': {
'$gt': 1720822682
}
}
}
]);

分组
报表查询中最常见的就是分组查询了。 下面我们按照入学时间(具体到天)分组汇总信息
sql方式
select date_format(schoolData,'%Y-%m-%d') , count(1) from user group by date_format(schoolData,'%Y-%m-%d') order by date_format(schoolData,'%Y-%m-%d');
常规查询
无
高级查询
db.user.aggregate(
[
{
$project: {
"newSchoolDate": {
$dateToString: {
date: '$schoolDate',
format: "%Y-%m-%d"
}
}
}
},
{
$group: {
"_id": "$newSchoolDate",
"count": {
$sum: 1
}
}
},
{
$sort: {
newSchoolDate: -1
}
}
]
)