『十倍程序员』快速接入Sentinel

l拉不拉米
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「这是我参与11月更文挑战的第6天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。

Sentinel 的使用可以分为两个部分:

  • 核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 7 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持（见 主流框架适配）。
  • 控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。

启动 Sentinel 控制台

概述

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。这里，我们将会详细讲述如何通过简单的步骤就可以使用这些功能。

接下来，我们将会逐一介绍如何整合 Sentinel 核心库和 Dashboard，让它发挥最大的作用。同时我们也在阿里云上提供企业级的 Sentinel 服务：AHAS Sentinel 控制台，您只需要几个简单的步骤，就能最直观地看到控制台如何实现这些功能，并体验多样化的监控及全自动托管的集群流控能力。

Sentinel 控制台包含如下功能:

  • 查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。
  • 监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。
  • 规则管理和推送：统一管理推送规则。
  • 鉴权：生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。

注意：Sentinel 控制台目前仅支持单机部署。Sentinel 控制台项目提供 Sentinel 功能全集示例，不作为开箱即用的生产环境控制台，若希望在生产环境使用请根据文档自行进行定制和改造。

获取 Sentinel 控制台

您可以从 release 页面 下载最新版本的控制台 jar 包。

您也可以从最新版本的源码自行构建 Sentinel 控制台：

  • 下载 控制台 工程
  • 使用以下命令将代码打包成一个 fat jar: mvn clean package

启动

注意：启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。

使用如下命令启动控制台：

java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar

其中 -Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080。

从 Sentinel 1.6.0 起，Sentinel 控制台引入基本的登录功能，默认用户名和密码都是 sentinel。可以参考 鉴权模块文档 配置用户名和密码。

注：若您的应用为 Spring Boot 或 Spring Cloud 应用，您可以通过 Spring 配置文件来指定配置，详情请参考 Spring Cloud Alibaba Sentinel 文档。

启动成功可以看到默认的应用：sentinel-dashboard

img

客户端接入控制台

以SpringBoot项目为例：

通过 pom.xml 引入 JAR 包

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

配置启动参数

在application.yml或application.properties文件中增加配置

spring:
  application:
    name: rameo
  security:
    user: # 配置安全用户
      name: admin
      password: 123456
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080   #sentinel控制台的请求地址

定义资源

资源 是 Sentinel 中的核心概念之一。最常用的资源是我们代码中的 Java 方法。 当然，您也可以更灵活的定义你的资源，例如，把需要控制流量的代码用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld") 和 entry.exit() 包围起来即可。在下面的例子中，我们将 System.out.println("hello world"); 作为资源（被保护的逻辑），用 API 包装起来。参考代码如下:

public static void main(String[] args) {
    // 配置规则.
    initFlowRules();

    while (true) {
        // 1.5.0 版本开始可以直接利用 try-with-resources 特性
        try (Entry entry = SphU.entry("HelloWorld")) {
            // 被保护的逻辑
            System.out.println("hello world");
    } catch (BlockException ex) {
            // 处理被流控的逻辑
        System.out.println("blocked!");
    }
    }
}

完成以上两步后，代码端的改造就完成了。

您也可以通过我们提供的 注解支持模块，来定义我们的资源，类似于下面的代码：

@SentinelResource("HelloWorld")
public void helloWorld() {
    // 资源中的逻辑
    System.out.println("hello world");
}

这样，helloWorld() 方法就成了我们的一个资源。注意注解支持模块需要配合 Spring AOP 或者 AspectJ 一起使用。

定义规则

接下来，通过流控规则来指定允许该资源通过的请求次数，例如下面的代码定义了资源 HelloWorld 每秒最多只能通过 20 个请求。

private static void initFlowRules(){
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
    FlowRule rule = new FlowRule();
    rule.setResource("HelloWorld");
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    // Set limit QPS to 20.
    rule.setCount(20);
    rules.add(rule);
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

完成上面 3 步，Sentinel 就能够正常工作了。更多的信息可以参考 使用文档。

启动项目

默认情况下Sentinel 会在客户端首次调用的时候进行初始化（懒加载），开始向控制台发送心跳包。

需要先访问接口，才能在控制台看到效果。

img

Sentinel与Hystrix的区别

功能SentinelHystrix
隔离策略信号量隔离（并发线程数限流）线程池隔离/信号量隔离
熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率
实时统计实现滑动窗口（LeapArray）滑动窗口（基于 RxJava）
动态规则配置支持多种数据源支持多种数据源
扩展性多个扩展点插件的形式
基于注解的支持支持支持
限流基于 QPS，支持基于调用关系的限流有限的支持
流量整形支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式(流量规则处可配置)不支持
系统自适应保护支持不支持
控制台提供开箱即用的控制台，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等简单的监控查看
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